IMPLEMENTASI MODEL MACHINE LEARNING DALAM MEMBACA DATA
FOREIGN SELL PADA SAHAM PT BANK CENTRAL ASIA Tbk.
PERIODE 2019-2022
(STUDI INDEPENDEN)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Metro
Author
Asmarani, Hermanda
Subject
Akuntansi
Datestamp
2025-02-11 06:57:56
Abstract :
Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi tingakat penjualan saham Bank BCA dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan. Dengan memanfaatkan teknologi Big Data Analytics untuk mengelola dan membaca data dalam jumlah besar. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan menerapkan model regresi algoritma Extreem Gradient Boosting (XGBoost), implementasi model machine learning ini dapat dilakukan secara iterative dan inkremental. sedangkan jenis data yang digunakan yaitu data sekunder yang diperoleh dari situs kumpulan dataset yakni Kaggle. Hasil dari penelitian ini menciptakan solusi untuk membantu perusahaan melihat prediksi keuntungan atau kerugian saham secara lebih mudah dan penelitian ini juga dapat menjadi informasi publik bagi calon investor yang akan membeli saham. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan model machine learning yang tepat dapat menunjukan akurasi prediksi yang cukup baik dan menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan efesiensi operasional. Kata Kunci: Model Machine Learning 1; Kecerdasan Buatan 2; Penjualan Saham 3; Membaca Data 4.
Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi tingakat penjualan saham Bank BCA dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan. Dengan memanfaatkan teknologi Big Data Analytics untuk mengelola dan membaca data dalam jumlah besar. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan menerapkan model regresi algoritma Extreem Gradient Boosting (XGBoost), implementasi model machine learning ini dapat dilakukan secara iterative dan inkremental. sedangkan jenis data yang digunakan yaitu data sekunder yang diperoleh dari situs kumpulan dataset yakni Kaggle. Hasil dari penelitian ini menciptakan solusi untuk membantu perusahaan melihat prediksi keuntungan atau kerugian saham secara lebih mudah dan penelitian ini juga dapat menjadi informasi publik bagi calon investor yang akan membeli saham. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan model machine learning yang tepat dapat menunjukan akurasi prediksi yang cukup baik dan menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan efesiensi operasional. Kata Kunci: Model Machine Learning 1; Kecerdasan Buatan 2; Penjualan Saham 3; Membaca Data 4.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
