Peranan IBM Watsonx Auto Machine Learning Dalam Menganalisis
Pergerakan Saham PT Unilever Tbk Dengan Algoritma
Regression Pada Bursa Efek Indonesia
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Metro
Author
Mahroza, Dina
Subject
Akuntansi
Datestamp
2025-02-13 04:19:44
Abstract :
ABSTRAK Berinvestasi saham merupakan hal yang sangat menarik karena dapat mendatangkan return yang besar bagi investor. Namun, investor seringkali menghadapi risiko karena harga saham selalu berfluktuasi dengan sangat cepat. Dengan demikian, berinvestasi dalam saham umumnya dianggap sebagai tingkat risiko yang tinggi. Dalam hal investasi saham ini, untuk dapat melakukan prediksi saham dengan akurasi tinggi akan sangat kompleks, karena banyak variabel yang mempengaruhi harga saham. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui atau memprediksi data harga saham menggunakan machine learning dengan metode algoritma regresi.Penelitian ini menggunakan model algoritma regresi dengan bantuan Watson Auto Machine Learning untuk menganalisis pergerakan saham PT Unilever Tbk di Bursa Efek Indonesia. Sampel dalam penelitian ini adalah perusahaan yang termasuk dalam perusahaan LQ45 dan merupakan pemegang saham bluechip yaitu PT Unilever Tbk. periode 2019-2023.Dalam prediksi tersebut Unilever mengalami penurunan dan kenaikan nilai prediction value setiap tahunnya, dimana dalam nilai amount predict diprediksi nilai tertinggi penjualan hanya mencapai 167 prediction distribution atau diprediksi hanya mencapai pendistribusian nilai penjualan sebanyak 167 kali penjualan saham asing. Selain data historis harga saham, pertimbangkan untuk menggunakan sumber data lain seperti berita keuangan, laporan industri, dan sentimen pasar untuk meningkatkan kualitas analisis. AutoML dapat membantu dalam menggabungkan dan menganalisis berbagai sumber data ini secara efesien. Kata Kunci : Machine Learning, Algoritma Regresi, Penjualan Saham Asing
ABSTRAK Berinvestasi saham merupakan hal yang sangat menarik karena dapat mendatangkan return yang besar bagi investor. Namun, investor seringkali menghadapi risiko karena harga saham selalu berfluktuasi dengan sangat cepat. Dengan demikian, berinvestasi dalam saham umumnya dianggap sebagai tingkat risiko yang tinggi. Dalam hal investasi saham ini, untuk dapat melakukan prediksi saham dengan akurasi tinggi akan sangat kompleks, karena banyak variabel yang mempengaruhi harga saham. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui atau memprediksi data harga saham menggunakan machine learning dengan metode algoritma regresi.Penelitian ini menggunakan model algoritma regresi dengan bantuan Watson Auto Machine Learning untuk menganalisis pergerakan saham PT Unilever Tbk di Bursa Efek Indonesia. Sampel dalam penelitian ini adalah perusahaan yang termasuk dalam perusahaan LQ45 dan merupakan pemegang saham bluechip yaitu PT Unilever Tbk. periode 2019-2023.Dalam prediksi tersebut Unilever mengalami penurunan dan kenaikan nilai prediction value setiap tahunnya, dimana dalam nilai amount predict diprediksi nilai tertinggi penjualan hanya mencapai 167 prediction distribution atau diprediksi hanya mencapai pendistribusian nilai penjualan sebanyak 167 kali penjualan saham asing. Selain data historis harga saham, pertimbangkan untuk menggunakan sumber data lain seperti berita keuangan, laporan industri, dan sentimen pasar untuk meningkatkan kualitas analisis. AutoML dapat membantu dalam menggabungkan dan menganalisis berbagai sumber data ini secara efesien. Kata Kunci : Machine Learning, Algoritma Regresi, Penjualan Saham Asing
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
