ANALISIS SENTIMENT TERHADAP JASA EKSPEDISI PENGIRIMAN BARANG POS INDONESIA MELALUI FACEBOOK DENGAN METODE
NAÃVE BAYES DAN LEXICON BASED
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Author
AF IDA, KHUSNA
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2018-10-09 03:42:07
Abstract :
Pos Indonesia merupakan satu-satunya ekspedisi tertua yang sudah memiliki cukup banyak pelanggan, sehingga munculnya tingkat kepuasan yang berbeda-beda seperti pendapat Pro dan Kontra terhadap kinerja jasa ekspedisi Pos. Media sosial seperti facebook sebagai wadah masyarakat untuk menyampaikan pendapat, saran, keluhan dan pengaduan secara cepat dan real time. Banyaknya masyarakat yang menggunkan sosial media berdampak pada bertambahnya peran berbagai informasi diruang publik menyebabpkan berkembangnya opini masyarakat yang harus ditanggapi. Pada penelitian ini menggunakan Analisis sentimen sebagai pengidentifikasi opini negatif, Positif dan netral. Memanfaatkan metode naïve bayes, metode lexicon bassed dan aplikasi weka untuk mengklsifikasikan setiap kalimat opini. Pengklasifikasian data mengambil 300 komentar pada setiap upload yang membahas tentang layanan jasa ekspediai pada akun facebook milik Pos Indonesia. Hasil dari penelitian ini menghasilkan nilai sentimen positif sebesar 91% opini negatif 96% dan opini netral 113%. Dari data tersebut sentimen netral memiliki nilai tertinggi. Kata kunci ? analisis sentimen, aplikasi weka, jasa ekspedisi, klasifikasi, lexicon based, naïve bayes, opini pablik
Pos Indonesia merupakan satu-satunya ekspedisi tertua yang sudah memiliki cukup banyak pelanggan, sehingga munculnya tingkat kepuasan yang berbeda-beda seperti pendapat Pro dan Kontra terhadap kinerja jasa ekspedisi Pos. Media sosial seperti facebook sebagai wadah masyarakat untuk menyampaikan pendapat, saran, keluhan dan pengaduan secara cepat dan real time. Banyaknya masyarakat yang menggunkan sosial media berdampak pada bertambahnya peran berbagai informasi diruang publik menyebabpkan berkembangnya opini masyarakat yang harus ditanggapi. Pada penelitian ini menggunakan Analisis sentimen sebagai pengidentifikasi opini negatif, Positif dan netral. Memanfaatkan metode naïve bayes, metode lexicon bassed dan aplikasi weka untuk mengklsifikasikan setiap kalimat opini. Pengklasifikasian data mengambil 300 komentar pada setiap upload yang membahas tentang layanan jasa ekspediai pada akun facebook milik Pos Indonesia. Hasil dari penelitian ini menghasilkan nilai sentimen positif sebesar 91% opini negatif 96% dan opini netral 113%. Dari data tersebut sentimen netral memiliki nilai tertinggi. Kata kunci ? analisis sentimen, aplikasi weka, jasa ekspedisi, klasifikasi, lexicon based, naïve bayes, opini pablik
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
