PENERAPAN ALGORITMA NAÃVE BAYES DALAM PREDIKSI PENERIMAAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)Studi Kasus: Ds.Selur Kec.Ngrayun Kab.Ponorogo
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Author
Wahyu Sekti Sriwibowo, Allan
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2021-02-11 01:33:09
Abstract :
PKH merupakan salah satu program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Miskin (KM) yang ditetapkan sebagai keluarga penerima, manfaat PKH dengan tujuan untuk meringankan perekonomian mereka yang kurang mampu. Akan tetapi dalam implementasinya khususnya di masyarakat program ini belum berjalan dengan baik dan optimal dikarenakan belum meratanya program PKH ini. Hal ini tentunya sangat berpengaruh dengan kesejahteraan masyarakat dimana program yang seharusnya di terima oleh masyarakat miskin belum terealisasikan dengan baik. Konsep data mining dapat digunakan untuk memberikan solusi terhadap masalah yang dihadapi, Metode Naïve Bayes merupakan sebuah metode dimana dapat memprediksi sebuah peluang dari pengalaman sebelumnya. Variable yang digunakan antara lain; Disabilits,Anak Balita, Anak Sekolah dan Lansia, dimana variable tersebut merupakan syarat dari sebuah keluarga sebagai penerima PKH dengan tambahan kriteria tergolong Keluarga Miskin dengan variable Pekerjaan, Penghasilan dan Status Tempat Tinggal. Kemuadian data variable tersebut diolah dengan Bahasa R untuk mengetahui hasil prediksi terhadap kelayakan keluarga penerima PKH. Hasil dari penelitian ini dapat dijadikan tolak ukur dan membantu dalam pengoptimalan Program PKH.
PKH merupakan salah satu program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Miskin (KM) yang ditetapkan sebagai keluarga penerima, manfaat PKH dengan tujuan untuk meringankan perekonomian mereka yang kurang mampu. Akan tetapi dalam implementasinya khususnya di masyarakat program ini belum berjalan dengan baik dan optimal dikarenakan belum meratanya program PKH ini. Hal ini tentunya sangat berpengaruh dengan kesejahteraan masyarakat dimana program yang seharusnya di terima oleh masyarakat miskin belum terealisasikan dengan baik. Konsep data mining dapat digunakan untuk memberikan solusi terhadap masalah yang dihadapi, Metode Naïve Bayes merupakan sebuah metode dimana dapat memprediksi sebuah peluang dari pengalaman sebelumnya. Variable yang digunakan antara lain; Disabilits,Anak Balita, Anak Sekolah dan Lansia, dimana variable tersebut merupakan syarat dari sebuah keluarga sebagai penerima PKH dengan tambahan kriteria tergolong Keluarga Miskin dengan variable Pekerjaan, Penghasilan dan Status Tempat Tinggal. Kemuadian data variable tersebut diolah dengan Bahasa R untuk mengetahui hasil prediksi terhadap kelayakan keluarga penerima PKH. Hasil dari penelitian ini dapat dijadikan tolak ukur dan membantu dalam pengoptimalan Program PKH.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
