PENERAPAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK DETEKSI TANAMAN MIANA BERBASIS ANDROID
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Author
Setiawan, Budi
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2021-11-02 03:40:00
Abstract :
Tanaman Miana (Coleus) merupakan salah satu tanaman yang banyak ditanam oleh pecinta tanaman hias. Tanaman Miana banyak disukai karena warnanya yang indah dan beraneka ragam. Tanaman ini memiliki banyak jenis dengan warna dan karakteristik daunnya yang berbeda-beda, hal tersebut membuat sulit untuk mengenalinya. Berdasarkan permasalahan tersebut terdapat cara yang mampu membantu untuk mengenali tanaman miana yaitu dengan membangun sebuah sistem deteksi objek yang memberikan informasi tentang objek tersebut. Pada sistem deteksi objek untuk deteksi tanaman miana ini menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO), dengan metode tersebut mampu mendeteksi objek secara real time dan akurat agar didapatkan informasi dengan cepat dan tepat. Aplikasi dibangun dengan menggunakan library TensorFlow Lite berbasis android. Proses training dilakukan dengan total gambar sebanyak 250 gambar dengan menggunakan Google Colab. Pada penelitian ini menggunakan YOLOv4 tiny dengan hasil pengujian accuracy sebesar 0.87, precission 0.93. dan recall sebesar 0.92.
Tanaman Miana (Coleus) merupakan salah satu tanaman yang banyak ditanam oleh pecinta tanaman hias. Tanaman Miana banyak disukai karena warnanya yang indah dan beraneka ragam. Tanaman ini memiliki banyak jenis dengan warna dan karakteristik daunnya yang berbeda-beda, hal tersebut membuat sulit untuk mengenalinya. Berdasarkan permasalahan tersebut terdapat cara yang mampu membantu untuk mengenali tanaman miana yaitu dengan membangun sebuah sistem deteksi objek yang memberikan informasi tentang objek tersebut. Pada sistem deteksi objek untuk deteksi tanaman miana ini menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO), dengan metode tersebut mampu mendeteksi objek secara real time dan akurat agar didapatkan informasi dengan cepat dan tepat. Aplikasi dibangun dengan menggunakan library TensorFlow Lite berbasis android. Proses training dilakukan dengan total gambar sebanyak 250 gambar dengan menggunakan Google Colab. Pada penelitian ini menggunakan YOLOv4 tiny dengan hasil pengujian accuracy sebesar 0.87, precission 0.93. dan recall sebesar 0.92.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
