Penerapan Algoritma Template Matching Untuk Membaca Plat Nomor Dan Klasifikasi Plat Nomor Kendaraan Wilayah Ponorogo
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Author
Choiruddin, Chuluqin
Subject
TR Photography
Datestamp
2021-11-09 03:00:26
Abstract :
Menurut badan pusat statistik kendaran mengalami peningkatan setiap taun, pada tahun 2019, jumlah kendaraan naik 7.108.236 unit atau meningkat 5,3 persen, menjadi 133.617.012 unit dari tahun sebelumnya sebanyak 126.508.776 unit. Saat ini sistem parkir plat nomor masih manual, pada saat proses input nomor plat yang dicatat atau dimasukkan pada kertas parkir atau komputer. Lebih efisien bila penginputan nomor plat kendaraan dilakukan secara otomatis oleh aplikasi komputer berbasis pengolahan citra. Pembacaan huruf dan angka pada sistem ini meggunakan algoritma template matching serta di buat pada program Matlap. Algoritma Template Matching merupakan teknik pengolahan citra yang dapat menemukan bagian terkecil dari suatu citra yang cocok dengan citra referensi. Saat ini metode yang paling banyak digunakan untuk memperoleh informasi melalui media gambar. Citra masukan dengan format jpg dan diolah di proses meliputi grayscale ,dan binerisasi. Dan memperoleh rata-rata tingkat keberhasilan pembacaan yang dihasilkan oleh sistem ini adalah 45,23%, sedangkan akurasi pengklasifikasian di peroleh angka 83,33%. Hasil akhir menunjukkan bahwa penggunaan metode Template Matching akurasi yang kurang efektif dalam proses pembacaan sedangkan akurasi untuk proses klasifikasi sangat efektif
Menurut badan pusat statistik kendaran mengalami peningkatan setiap taun, pada tahun 2019, jumlah kendaraan naik 7.108.236 unit atau meningkat 5,3 persen, menjadi 133.617.012 unit dari tahun sebelumnya sebanyak 126.508.776 unit. Saat ini sistem parkir plat nomor masih manual, pada saat proses input nomor plat yang dicatat atau dimasukkan pada kertas parkir atau komputer. Lebih efisien bila penginputan nomor plat kendaraan dilakukan secara otomatis oleh aplikasi komputer berbasis pengolahan citra. Pembacaan huruf dan angka pada sistem ini meggunakan algoritma template matching serta di buat pada program Matlap. Algoritma Template Matching merupakan teknik pengolahan citra yang dapat menemukan bagian terkecil dari suatu citra yang cocok dengan citra referensi. Saat ini metode yang paling banyak digunakan untuk memperoleh informasi melalui media gambar. Citra masukan dengan format jpg dan diolah di proses meliputi grayscale ,dan binerisasi. Dan memperoleh rata-rata tingkat keberhasilan pembacaan yang dihasilkan oleh sistem ini adalah 45,23%, sedangkan akurasi pengklasifikasian di peroleh angka 83,33%. Hasil akhir menunjukkan bahwa penggunaan metode Template Matching akurasi yang kurang efektif dalam proses pembacaan sedangkan akurasi untuk proses klasifikasi sangat efektif
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
