Abstract :
Koperasi adalah suatu badan usaha yang memang didesain untuk pro pada rakyat dan memiliki syarat
dan ketentuan masing - masing dalam proses peminjamannya. Koperasi sangat diperlukan bagi setiap orang
yang memerlukan dana pinjaman seperti untuk modal usaha.
Tetapi, terkadang pemilik koperasi sulit dalam menentukan anggota koperasi sebagai penerima
pinjaman. Sehingga, diperlukannya suatu Aplikasi yang dapat membantu agar proses penentu kelayakan
penerima peminjaman koperasi lebih cepat, tepat dan efisien.
Dengan adanya Aplikasi Penentuan Penerimaan Pinjaman Dengan menggunakan metode Clustering KMeans
pada Koperasi Tirta Lestari, Mempercepat proses pengajuan dan permintaan para karyawan yang ingin
meminjam di koperasi tersebut. Oleh sebab itu, Penulis mengambil tema ?Aplikasi Penentu Penerima
Pinjaman Dengan Menggunakan Metode Clustering K-Means Pada Koperasi Tirta Lestari? dengan
menggunakan database MySQL dan Bahasa PHP.
A cooperative is a business entity that is designed to be pro-people and has its own terms and
conditions in the loan process. Cooperatives are needed for everyone who needs loan funds such as for venture
capital.
However, sometimes cooperative owners find it difficult to determine cooperative members as loan
recipients. Thus, the need for an application that can help so that the process of determining the feasibility of
cooperative loan recipients is faster, more precise and efficient.
With the Application of Determination of Loan Receipts using the K-Means Clustering method in the
Tirta Lestari Cooperative, Speed up the process of filing and requesting employees who want to borrow at the
cooperative. Therefore, the author takes the theme "Loan Recipient Application Determination Using the KMeans
Clustering
Method
in
the
Tirta
Lestari
Cooperative"
by
using
a
MySQL
database
and
PHP
language.