DETAIL DOCUMENT
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENDETEKSI DINI PENYAKIT HEPATITIS
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pakuan
Author
Cahya Pratami, Alfrinda
Harsani, Prihastuti
Qur’ani, Arie
Subject
Ilmu Komputer 
Datestamp
2022-09-03 17:47:02 
Abstract :
Abstrak Situasi hepatitis di Indonesia menurut hasil Riskesdas, menunjukkan bahwa pada tahun 2013 secara Nasional diperkirakan terdapat 1,2 % penduduk di Indonesia mengidap penyakit Hepatitis, dan kondisi ini meningkat 2 kali lipat dibandingkan tahun 2007, yaitu sekitar 0,6 %. maka bisa dikatakan bahwa 2.981.075 jiwa penduduk Indonesia terinfeksi Hepatitis. Permasalahan yang sering terjadi saat ini yaitu masih banyak orang awam yang kurang memahami kesehatan. Bahkan tidak jarang masyarakat tidak sadar ketika mereka terserang penyakit karena tidak mengetahui gejala-gejalanya. Pengujian sistem dilakukan dengan perbandingan output sistem (K-nearest neighbor) dan 10 data kasus baru dengan kesimpulan pakar. Hasil pengujian akurasi yang dihasilkan dengan membandingkan hasil deteksi dini penyakit hepatitis data training dengan hasil output sistem, memiliki hasil akurasi sebesar 79,35%. Hasil output perbandingan dari sistem dengan perbandingan nilai dari kesimpulan pakar. Data yang diperoleh dengan nilai akurasi sebesar 80%. Kata kunci : hepatitis, k-nearest neighbor 

Institution Info

Universitas Pakuan