INTELIGEN HARGA MENGGUNAKAN
K-MEANS CLUSTERING DAN REGRESI LINEAR,
STUDI KASUS TOKO DK NUTRITIONIDO DI TOKOPEDIA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
FAUZI, ARMA
Subject
Algoritma
Datestamp
2022-07-28 03:31:45
Abstract :
Kemampuan untuk menemukan rekomendasi harga yang tepat sangat menentukan nasib penjualan produk di pasaran. Hal ini diperlukan untuk mencegah tidak lakunya produk whey concentrate di pasaran dan untuk menghindari pelanggan yang kabur atau berpindah ke kompetitor lain. Penelitian ini menawarkan solusi BI untuk masalah penetapan harga produk Whey Concentrate dari toko Dk Nutritionindo di Tokopedia menggunakan model inteligen harga (Price Intelligence). K-Means Clustering untuk menentukan harga berbasis kompetitor terdekat dan regresi linear untuk peramalan tren penjualan. Hasilnya adalah rekomendasi untuk optimasi harga terbaik. Menggunakan 4 cluster, Harga 145000 masuk dalam cluster-4. Terdapat 7 kompetitor dengan harga lebih murah dan 5 harga lebih mahal. Harga tertinggi Cluster-4 adalah 495000 dan harga terendah adalah 90000. Hasil clustering diuji menggunakan LibreCalc dan Pyspark yang berjalan di Kali linux. Hasil peramalan permintaan bulan 26-33 memiliki 2 grafik naik dan 6 grafik turun. Peramalan memiliki Akurasi 62,5%, Presisi 75%, Recall 60%. MAPE = 28,95% menurut Lewis(1982) kekuatan peramalan dinyatakan layak (cukup baik). Grafik tren menunjukkan penurunan maka toko disarankan menurunkan harga dengan Rekomendasi Harga sebesar 135000 sampai 90000. Kata Kunci: K-Means Clustering, Regresi Linear, Peramalan Permintaan,Inteligen Harga, Tokopedia.
Kemampuan untuk menemukan rekomendasi harga yang tepat sangat menentukan nasib penjualan produk di pasaran. Hal ini diperlukan untuk mencegah tidak lakunya produk whey concentrate di pasaran dan untuk menghindari pelanggan yang kabur atau berpindah ke kompetitor lain. Penelitian ini menawarkan solusi BI untuk masalah penetapan harga produk Whey Concentrate dari toko Dk Nutritionindo di Tokopedia menggunakan model inteligen harga (Price Intelligence). K-Means Clustering untuk menentukan harga berbasis kompetitor terdekat dan regresi linear untuk peramalan tren penjualan. Hasilnya adalah rekomendasi untuk optimasi harga terbaik. Menggunakan 4 cluster, Harga 145000 masuk dalam cluster-4. Terdapat 7 kompetitor dengan harga lebih murah dan 5 harga lebih mahal. Harga tertinggi Cluster-4 adalah 495000 dan harga terendah adalah 90000. Hasil clustering diuji menggunakan LibreCalc dan Pyspark yang berjalan di Kali linux. Hasil peramalan permintaan bulan 26-33 memiliki 2 grafik naik dan 6 grafik turun. Peramalan memiliki Akurasi 62,5%, Presisi 75%, Recall 60%. MAPE = 28,95% menurut Lewis(1982) kekuatan peramalan dinyatakan layak (cukup baik). Grafik tren menunjukkan penurunan maka toko disarankan menurunkan harga dengan Rekomendasi Harga sebesar 135000 sampai 90000. Kata Kunci: K-Means Clustering, Regresi Linear, Peramalan Permintaan,Inteligen Harga, Tokopedia.
File :
1_19113MTI-TSD3_HALAMAN DEPAN.pdf
2_19113MTI-TSD3_Bab1_MTI_ArmaFauzi.pdf
3_19113MTI-TSD3_Bab2_MTI_ArmaFauzi.pdf
4_19113MTI-TSD3_Bab3_MTI_ArmaFauzi.pdf
5_19113MTI-TSD3_Bab4_MTI_ArmaFauzi.pdf
6_19113MTI-TSD3_Bab5_MTI_ArmaFauzi.pdf
7_19113MTI-TSD3_Bab6_MTI_KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
8_19113MTI-TSD3_JADWAL PENELITIAN.pdf
9_19113MTI-TSD3_DAFTAR PUSTAKA_MTI_ArmaFauzi.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
