SISTEM MONITORING DAN PENENTUAN KUALITAS AIR
PADA KOLAM IKAN BERBASIS IOT
DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
NGATIKOH, HANY
Subject
Internet
Datestamp
2022-04-26 03:53:02
Abstract :
Air sebagai sebuah sumberdaya yang banyak dimanfaatkan dalam kehidupan ini. Salah satu pemanfaatan adalah dibidang perikanan, misalnya untuk budidaya ikan. Kualitas air merupakan parameter utama dalam keberhasilan budidaya ikan. Karakteristik fisik dan kimia air ini sangat mendasar dan sangat berpengaruh pada ikan. Adapun karakteristik tersebut antara lain adalah tingkat keasaman (pH) dan suhu. Sering kali peternak ikan kesulitan mengetahui kualitas air yang mereka gunakan untuk budidaya ikan. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dibuat Skripsi dengan Judul "Sistem Monitoring dan Penentuan Kualitas Air Pada Kolam Ikan Berbasis IoT Dengan Metode K-Means Clustering". Sistem monitoring ini memungkinkan kita untuk memantau kondisi air untuk budidaya melalui WEB. Sistem ini menggunakan konsep data logging dimana ESP32 akan membaca nilai dari sensor. Nilai tersebut kemudian akan dikirim ke Server Thinger.io melalui jaringan internet. Data di server Thinger.io akan diambil menggunakan API dan fungsi Get untuk kemudian disimpan dalam database MariaDB dan diolah menggunakan metode K-Means Clustering. WEB digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk grafik pembacaan sensor dan tabel hasil k-means clustering. Akan muncul notifikasi di web jika kondisi air berada dalam kategori Tidak Layak Budidaya. Dilakukan pengujian terhadap 3 sample air, yaitu air asam, normal dan basa. Perhitungan K-Means menggunakan dataset sebanyak 2000 data, treshold dengan nilai absolut sebesar 0,1 dan nilai fungsi objektif awal sebesar 1000. Pada pengujian keseluruhan sistem dapat bekerja dengan baik dan menghasilkan akurasi alat sebesar 87%. Kata Kunci : ESP32, Internet of Thing, K-Means, Monitoring, Web
Air sebagai sebuah sumberdaya yang banyak dimanfaatkan dalam kehidupan ini. Salah satu pemanfaatan adalah dibidang perikanan, misalnya untuk budidaya ikan. Kualitas air merupakan parameter utama dalam keberhasilan budidaya ikan. Karakteristik fisik dan kimia air ini sangat mendasar dan sangat berpengaruh pada ikan. Adapun karakteristik tersebut antara lain adalah tingkat keasaman (pH) dan suhu. Sering kali peternak ikan kesulitan mengetahui kualitas air yang mereka gunakan untuk budidaya ikan. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dibuat Skripsi dengan Judul "Sistem Monitoring dan Penentuan Kualitas Air Pada Kolam Ikan Berbasis IoT Dengan Metode K-Means Clustering". Sistem monitoring ini memungkinkan kita untuk memantau kondisi air untuk budidaya melalui WEB. Sistem ini menggunakan konsep data logging dimana ESP32 akan membaca nilai dari sensor. Nilai tersebut kemudian akan dikirim ke Server Thinger.io melalui jaringan internet. Data di server Thinger.io akan diambil menggunakan API dan fungsi Get untuk kemudian disimpan dalam database MariaDB dan diolah menggunakan metode K-Means Clustering. WEB digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk grafik pembacaan sensor dan tabel hasil k-means clustering. Akan muncul notifikasi di web jika kondisi air berada dalam kategori Tidak Layak Budidaya. Dilakukan pengujian terhadap 3 sample air, yaitu air asam, normal dan basa. Perhitungan K-Means menggunakan dataset sebanyak 2000 data, treshold dengan nilai absolut sebesar 0,1 dan nilai fungsi objektif awal sebesar 1000. Pada pengujian keseluruhan sistem dapat bekerja dengan baik dan menghasilkan akurasi alat sebesar 87%. Kata Kunci : ESP32, Internet of Thing, K-Means, Monitoring, Web
File :
1_205411170_HALAMAN_DEPAN - Hany ngatikoh(1).pdf
2_205411170_BAB_I - Hany ngatikoh(1).pdf
3_205411170_BAB_II - Hany ngatikoh.pdf
4_205411170_BAB_III - Hany ngatikoh.pdf
5_205411170_BAB_IV - Hany ngatikoh.pdf
6_205411170_BAB_V - Hany ngatikoh.pdf
7_205411170_DAFTAR_PUSTAKA - Hany ngatikoh(1).pdf
8_205411170_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - Hany ngatikoh(1).pdf
9_205411170_LISTING_PROGRAM - Hany ngatikoh(1).pdf
10_205411170_LAMPIRAN - Hany ngatikoh(1).pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
