SISTEM DETEKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS PARU
MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
BASRIANDI, HILARION - 185410067
Subject
Jaringan Syaraf Tiruan
Datestamp
2022-07-27 03:24:52
Abstract :
Melihat perkembangan kasus penyakit Tuberkulosis di Indonesia yang kemudian dihubungkan dengan perkembangan pesat yang terjadi pada jaringan syaraf tiruan sebagai alat bantu manusia mengambil keputusan pada permasalahan sehari-hari. Sebagai contoh adalah untuk mendeteksi penyakit Tuberkulosis. Dalam pembuatan sistem deteksi ini penulis akan menggunakan Teknologi jaringan syaraf untuk mengetahui apakah seseorang suspek mengidap TBC atau tidak. Permasalahan yang diangkat oleh Penulis dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun sebuah sistem yang mampu melakukan pendeteksian terhadap penyakit TBC dengan cepat dan tepat menggunakan metode algoritma JST backpropagation, serta mengetahui berapa tingkat akurasi sistem dalam mendeteksi pasien apakah pasien mengidap penyakit TBC atau tidak. Proses pembuatan aplikasi menggunakan metode studi pustaka, perumusan masalah, mengumpulkan dan mengolah data-data penelitian, merancang sistem, membuat sistem, menguji sistem, dan penarikan kesimpulan. Setelah melakukan proses pengujian maka diketahui tingkat akurasi sistem dalam melakukan pendeteksian adalah sebesar 100%. Arsitektur jaringan yang paling baik digunakan dalam proses mendeteksi penyakit TBC adalah dengan variasi jumlah iterasi 1000, toleransi 0,001, learning rate 0,5 dan banyaknya neuron hidden layer 100. Arsitektur jaringan tersebut menghasilkan MSE sebesar 0,00452 dengan waktu training 0:0:1 detik. Simpulan yang diambil dari penelitian ini adalah sistem mampu deteksi penyakit TBC dapat dibangun mengguanakn software Matlab, dengan masukan berupa gejala supaya mendapat pengobatan segera mungkin dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) algoritma backpropagation dan tingkat akurasi sistem sebesar 100% pada variasi pelatihan 12 setelah dilakukan proses trial and error pada masing-masing variasi pelatihan. Kata kunci: Backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Software Matlab,Tuberkulosis (TBC)
Melihat perkembangan kasus penyakit Tuberkulosis di Indonesia yang kemudian dihubungkan dengan perkembangan pesat yang terjadi pada jaringan syaraf tiruan sebagai alat bantu manusia mengambil keputusan pada permasalahan sehari-hari. Sebagai contoh adalah untuk mendeteksi penyakit Tuberkulosis. Dalam pembuatan sistem deteksi ini penulis akan menggunakan Teknologi jaringan syaraf untuk mengetahui apakah seseorang suspek mengidap TBC atau tidak. Permasalahan yang diangkat oleh Penulis dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun sebuah sistem yang mampu melakukan pendeteksian terhadap penyakit TBC dengan cepat dan tepat menggunakan metode algoritma JST backpropagation, serta mengetahui berapa tingkat akurasi sistem dalam mendeteksi pasien apakah pasien mengidap penyakit TBC atau tidak. Proses pembuatan aplikasi menggunakan metode studi pustaka, perumusan masalah, mengumpulkan dan mengolah data-data penelitian, merancang sistem, membuat sistem, menguji sistem, dan penarikan kesimpulan. Setelah melakukan proses pengujian maka diketahui tingkat akurasi sistem dalam melakukan pendeteksian adalah sebesar 100%. Arsitektur jaringan yang paling baik digunakan dalam proses mendeteksi penyakit TBC adalah dengan variasi jumlah iterasi 1000, toleransi 0,001, learning rate 0,5 dan banyaknya neuron hidden layer 100. Arsitektur jaringan tersebut menghasilkan MSE sebesar 0,00452 dengan waktu training 0:0:1 detik. Simpulan yang diambil dari penelitian ini adalah sistem mampu deteksi penyakit TBC dapat dibangun mengguanakn software Matlab, dengan masukan berupa gejala supaya mendapat pengobatan segera mungkin dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) algoritma backpropagation dan tingkat akurasi sistem sebesar 100% pada variasi pelatihan 12 setelah dilakukan proses trial and error pada masing-masing variasi pelatihan. Kata kunci: Backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Software Matlab,Tuberkulosis (TBC)
File :
1_185410067_HALAMAN_DEPAN.pdf
2_185410067_BAB_I - Hilarion Basriandi.pdf
3_185410067_BAB_II - Hilarion Basriandi.pdf
4_185410067_BAB_III - Hilarion Basriandi.pdf
5_185410067_BAB_IV - Hilarion Basriandi.pdf
6_185410067_BAB_V - Hilarion Basriandi.pdf
7_185410067_DAFTAR_PUSTAKA - Hilarion Basriandi.pdf
8_185410067_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - Hilarion Basriandi.pdf
9_185410067_LISTING_PROGRAM - Hilarion Basriandi.pdf
10_LAMPIRAN - Hilarion Basriandi.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
