ANALISA REVIEW PENGGUNA ZOOM DENGAN GMEET MENGGUNAKAN ALGORITMA NAЇVE BAYES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
NUGRAHA, SEPTA SATYA - 185610016
Subject
Algoritma
Datestamp
2022-09-29 04:15:21
Abstract :
SEPTA SATYA NUGRAHA, 2022. Analisa Review Pengguna Zoom Meet Dengan Google Meet Menggunakan Metode Naive Bayes. Program Studi Sistem lnformasi Fakultas Teknologi lnformasi Universitas Teknologi Digital Indonesia Yogyakarta. Dibimbing oleh Pembimbing Pulut Suryati, S.S,kom., M.Cs.. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh rating dalam mempengaruhi user dalam penggunaan aplikasi media teleconference Zoom Meeting dan Google Meet Mengetahui bagaimana pengaruh rating dan review user dalam menggunakan aplikasi media teleconference Zoom Meeting dan Google Meeting. Metode yang digunakan adalah metode Na'ive Bayes, Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah review dan rating pada kolom nilai di Google play. Fitur sangat independen adalah fitur dalam data yang tidak bergantung pada keberadaan fitur lain dalam data yang sama, atau dengan kata lain, pengklasifikasi Naive Bayes mengasumsikan bahwa pengaruh nilai atribut pada kelas tertentu bergantung pada nilai atribut lainnya. Berdasarkan hasil pengolahan data prediksi probabilistik dapat diketahui bahwa metode model fitur naif Bayesian independent dapat melihat semakin banyak pengguna aplikasi video conference Zoom dan Google Meet. Kita juga bisa mengetahui aplikasi mana yang lebih diminati pengguna, dan bisa mengetahui dimana kelebihan dan kekurangan kedua aplikasi tersebut. Dari hasil pengujian perbandingan menggunakan Microsoft excel mendapatkan akurasi yang tertinggi adalah Zoom Cloud Meeting dengan pengujian awal 39,74 % dan setelah ditambahkan Smote dan PSO mendapatkan akurasi sebesar 41,81 %. Kata Kunci :Review, Na'ive Bayes, Zoom dan Google Meet
SEPTA SATYA NUGRAHA, 2022. Analisa Review Pengguna Zoom Meet Dengan Google Meet Menggunakan Metode Naive Bayes. Program Studi Sistem lnformasi Fakultas Teknologi lnformasi Universitas Teknologi Digital Indonesia Yogyakarta. Dibimbing oleh Pembimbing Pulut Suryati, S.S,kom., M.Cs.. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh rating dalam mempengaruhi user dalam penggunaan aplikasi media teleconference Zoom Meeting dan Google Meet Mengetahui bagaimana pengaruh rating dan review user dalam menggunakan aplikasi media teleconference Zoom Meeting dan Google Meeting. Metode yang digunakan adalah metode Na'ive Bayes, Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah review dan rating pada kolom nilai di Google play. Fitur sangat independen adalah fitur dalam data yang tidak bergantung pada keberadaan fitur lain dalam data yang sama, atau dengan kata lain, pengklasifikasi Naive Bayes mengasumsikan bahwa pengaruh nilai atribut pada kelas tertentu bergantung pada nilai atribut lainnya. Berdasarkan hasil pengolahan data prediksi probabilistik dapat diketahui bahwa metode model fitur naif Bayesian independent dapat melihat semakin banyak pengguna aplikasi video conference Zoom dan Google Meet. Kita juga bisa mengetahui aplikasi mana yang lebih diminati pengguna, dan bisa mengetahui dimana kelebihan dan kekurangan kedua aplikasi tersebut. Dari hasil pengujian perbandingan menggunakan Microsoft excel mendapatkan akurasi yang tertinggi adalah Zoom Cloud Meeting dengan pengujian awal 39,74 % dan setelah ditambahkan Smote dan PSO mendapatkan akurasi sebesar 41,81 %. Kata Kunci :Review, Na'ive Bayes, Zoom dan Google Meet
File :
1_185610016_HALAMAN_DEPAN.pdf
2_185610016_BAB_I - septa satya.pdf
3_185610016_BAB_II - septa satya.pdf
4_185610016_BAB_III - septa satya.pdf
5_185610016_BAB_IV - septa satya.pdf
6_185610016_BAB_V - septa satya.pdf
7_185610016_DAFTAR_PUSTAKA - septa satya.pdf
8_185610016_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - septa satya.pdf
9_185610016_LISTING_LAMPIRAN - septa satya.pdf
10_LAMPIRAN - septa satya.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
