ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT INDONESIA
TERHADAP PEMBELAJARAN TATAP MUKA (PTM) DI ERA
PANDEMI COVID-19
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
MULIA, LALA ARISKA - 185610027
Subject
Analisis Sentimen
Datestamp
2022-12-02 01:56:44
Abstract :
Dimasa pandemi covid 19 membawa banyak sekali perubahan dalam tata cara kehidupan salah satunya dalam bidang Pendidikan, akibat dampak pandemi pendidikan yang mulanya dilakukan secara tatapmuka harus dilaksanakan secara daring. Sehingga Pemerintah mendorong akselerasi pembelajaran tatap muka terbatas dengan tetap menjalankan protokol kesehatan yang ketat. Diera kemajuan teknologi yang begitu pesat keputusan tersebut pun mendapat respon dari kalangan masyarakat melalui jejaring media sosial khususnya twitter masyarakat menyampaikan opini terhadap keputusan pemerintah tersebut pasalnya masih terjadi lonjakan kasus covid 19. Untuk itu peneliti mencoba melakukan analisis terhadap tweet berupa opini masyarakat Indonesia terhadap pembelajaran tatap muka diera pandemi covid-19. Analisa sentimen dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan Kernel linier. Data tweet yang digunakan berjumlah 2706 data yang kemudian dibagi menjadi 2164 data uji dan 542 data latih. Tweet tersebut diklasifikasi menjadi sentimen positif dan negatif. Hasil yang diperoleh dari pengujian analisis sentimen menghasilkan akurasi sebesar 77%. Dengan presentase 68.27 % sentimen positif dan 31.73% sentimen negatif. Diketahui sebagian besar tweet cenderung besentimen positif. Kata kunci : analisis sentimen, pembelajaran tatap muka, SVM ,twitter
Dimasa pandemi covid 19 membawa banyak sekali perubahan dalam tata cara kehidupan salah satunya dalam bidang Pendidikan, akibat dampak pandemi pendidikan yang mulanya dilakukan secara tatapmuka harus dilaksanakan secara daring. Sehingga Pemerintah mendorong akselerasi pembelajaran tatap muka terbatas dengan tetap menjalankan protokol kesehatan yang ketat. Diera kemajuan teknologi yang begitu pesat keputusan tersebut pun mendapat respon dari kalangan masyarakat melalui jejaring media sosial khususnya twitter masyarakat menyampaikan opini terhadap keputusan pemerintah tersebut pasalnya masih terjadi lonjakan kasus covid 19. Untuk itu peneliti mencoba melakukan analisis terhadap tweet berupa opini masyarakat Indonesia terhadap pembelajaran tatap muka diera pandemi covid-19. Analisa sentimen dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan Kernel linier. Data tweet yang digunakan berjumlah 2706 data yang kemudian dibagi menjadi 2164 data uji dan 542 data latih. Tweet tersebut diklasifikasi menjadi sentimen positif dan negatif. Hasil yang diperoleh dari pengujian analisis sentimen menghasilkan akurasi sebesar 77%. Dengan presentase 68.27 % sentimen positif dan 31.73% sentimen negatif. Diketahui sebagian besar tweet cenderung besentimen positif. Kata kunci : analisis sentimen, pembelajaran tatap muka, SVM ,twitter
File :
1_185610027_HALAMAN_DEPAN.pdf
2_185610027_BAB_I - lala ariska.pdf
3_185610027_BAB_II - lala ariska.pdf
4_185610027_BAB_III - lala ariska.pdf
5_185610027_BAB_IV - lala ariska.pdf
6_185610027_BAB_V - lala ariska.pdf
7_185610027_DAFTAR_PUSTAKA - lala ariska.pdf
8_185610027_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - lala ariska.pdf
9_185610027_LISTING_PROGRAM - lala ariska.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
