MONITORING KELEMBAPAN TANAH BERBASIS IOT DAN
PREDIKSI KELEMBAPAN TANAH MENGGUNAKAN
REGRESI LINEAR (STUDI KASUS TANAMAN VINCA)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
IRIYANTA, KUINDRA
Subject
Google
Datestamp
2023-02-22 03:06:31
Abstract :
Kelembapan tanah adalah suatu hal yang menjadi penting. Indonesia sebagai negara agraris, sebagian besar penduduknya memiliki profesi sebagai petani. Dalam pertanian, salah satu bagian yang penting adalah kandungan air dalam tanah atau kelembapan tanah. Salah usaha untuk menjaga kelembapan tanah adalah dengan memberikan asupan air yang cukup pada tanah. Namun dalam praktiknya terkadang petani kesulitan untuk melakukan pengairan yang tepat terhadap lahan pertanian mereka. Kondisi kelembapan ini akhirnya akan sangat menentukan keberhasilan tidak terkecuali bagi pembudidaya tanaman vinca. Ketepatan pemberian air baik dari sisi waktu pemberian maupun volume adalah 2 hal yang menjadi fokus penting dari budidaya tanaman vinca. Sistem ini dirancang dengan menggunakan sensor kelembapan yang digunakan untuk mengukur kadar air yang terkandung di dalam tanah, dan sensor suhu udara. Mikrokontroler NodeMCU ESP2866 berperan sebagai penghubung antara sensor Google spreadsheet. NodeMCU ESP2866 akan mengirim data pembacaan sensor kelembapan dan suhu udara ke Google spreadsheet dengan menggunakan RESTfull API yang dapat menghubungkan antara satu aplikasi dengan aplikasi lainnya. Data sensor selanjutnya disimpan ke Google spreadsheet dan diolah menggunakan metode regresi linear. Hasil pengolahan tersebut akan ditampilkan dalam dashboard Google Data Studio. Keluaran dari proses ini adalah memberikan informasi tentang bagaimana kondisi kelembapan tanah, memberikan notifikasi kondisi kelembapan tanah jika terlalu kering atau lembap, sehingga dengan demikian dapat dilakukan pencegahan atas matinya tanaman vinca. Manfaatnya bagi pengguna adalah dapat melakukan monitoring berkala dan realtime hanya dengan cukup menggunakan aplikasi pesan instan telegram, yang diharapkan dapat mengurangi resiko matinya tanaman akibat kekeringan atau penyiraman yang berlebih. Kata Kunci : Internet of Things, Regresi Linear, Google Data Studio, NodeMCU ESP2866
Kelembapan tanah adalah suatu hal yang menjadi penting. Indonesia sebagai negara agraris, sebagian besar penduduknya memiliki profesi sebagai petani. Dalam pertanian, salah satu bagian yang penting adalah kandungan air dalam tanah atau kelembapan tanah. Salah usaha untuk menjaga kelembapan tanah adalah dengan memberikan asupan air yang cukup pada tanah. Namun dalam praktiknya terkadang petani kesulitan untuk melakukan pengairan yang tepat terhadap lahan pertanian mereka. Kondisi kelembapan ini akhirnya akan sangat menentukan keberhasilan tidak terkecuali bagi pembudidaya tanaman vinca. Ketepatan pemberian air baik dari sisi waktu pemberian maupun volume adalah 2 hal yang menjadi fokus penting dari budidaya tanaman vinca. Sistem ini dirancang dengan menggunakan sensor kelembapan yang digunakan untuk mengukur kadar air yang terkandung di dalam tanah, dan sensor suhu udara. Mikrokontroler NodeMCU ESP2866 berperan sebagai penghubung antara sensor Google spreadsheet. NodeMCU ESP2866 akan mengirim data pembacaan sensor kelembapan dan suhu udara ke Google spreadsheet dengan menggunakan RESTfull API yang dapat menghubungkan antara satu aplikasi dengan aplikasi lainnya. Data sensor selanjutnya disimpan ke Google spreadsheet dan diolah menggunakan metode regresi linear. Hasil pengolahan tersebut akan ditampilkan dalam dashboard Google Data Studio. Keluaran dari proses ini adalah memberikan informasi tentang bagaimana kondisi kelembapan tanah, memberikan notifikasi kondisi kelembapan tanah jika terlalu kering atau lembap, sehingga dengan demikian dapat dilakukan pencegahan atas matinya tanaman vinca. Manfaatnya bagi pengguna adalah dapat melakukan monitoring berkala dan realtime hanya dengan cukup menggunakan aplikasi pesan instan telegram, yang diharapkan dapat mengurangi resiko matinya tanaman akibat kekeringan atau penyiraman yang berlebih. Kata Kunci : Internet of Things, Regresi Linear, Google Data Studio, NodeMCU ESP2866
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
