RULE BASED SYSTEM UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN
PENENTUAN STATUS PEGAWAI (DOSEN) PADA LULUSAN
MAHASISWA BEASISWA DI MAGISTER TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL
INDONESIA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
SIPAYUNG, HOTMA SADARIAHTA
Subject
Algoritma
Datestamp
2023-02-23 03:01:50
Abstract :
Salah satu permasalahan yang terjadi di Universitas Teknologi Digital Indonesia (UTDI) adalah proses seleksi calon Dosen Tetap yayasan yang dikatakan baru akan diterapkan untuk mahasiswa yang mendapat beasiswa S2 di Magister Teknologi Informasi (MTI) UTDI Yogyakarta. Kriteria yang digunakan dalam aturan adalah Nilai Indeks Prestasi (IP) Semester 1, Nilai IP Semester 2, Nilai IP Semester 3, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Paper (karya ilmiah), Kerja Sama, Kedisiplinan, Komunikasi, Pra Tesis, Tesis, Nilai C, dan Lama Studi yang diperoleh dari MTI UTDI, kemudian akan menggunakan Algoritma C4.5 untuk menghasilkan pohon keputusan yang akan digunakan sebagai aturan dalam sistem. Penelitian ini menggunakan rule yang diperoleh dari MTI UTDI oleh Ketua Program Studi (Kaprodi), yaitu sebanyak 41 data latih dan 8 data uji. Menggunakan forward chaining sebagai metode pada sistem pakar yang mencari solusi melalui masalah, kemudian menggunakan Algoritma C4.5 yang merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan (decision tree). Aturan yang terbentuk kemudian digunakan untuk memprediksi kelayakan mahasiswa lulusan beasiswa S2 menjadi Dosen Tetap, Dosen Kontrak, atau tidak memenuhi. Hasil prediksi kemudian dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan diperoleh nilai akurasi sebesar 75%, Presisi sebesar 77.78% dan Recall sebesar 77.78%. Sehingga Algoritma C4.5 dengan menggunakan aplikasi RapidMiner cukup layak untuk digunakan dalam mendukung pengambilan keputusan dalam seleksi mahasiswa beasiswa S2 yang akan diangkat menjadi Dosen Tetap, Dosen Kontrak ataupun yang tidak memenuhi sebagai Dosen di UTDI Fakultas Teknologi Informasi. Kata Kunci: rule-based system, mahasiswa beasiswa, algoritma C4.5, pohon keputusan, dosen tetap, dosen kontrak
Salah satu permasalahan yang terjadi di Universitas Teknologi Digital Indonesia (UTDI) adalah proses seleksi calon Dosen Tetap yayasan yang dikatakan baru akan diterapkan untuk mahasiswa yang mendapat beasiswa S2 di Magister Teknologi Informasi (MTI) UTDI Yogyakarta. Kriteria yang digunakan dalam aturan adalah Nilai Indeks Prestasi (IP) Semester 1, Nilai IP Semester 2, Nilai IP Semester 3, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Paper (karya ilmiah), Kerja Sama, Kedisiplinan, Komunikasi, Pra Tesis, Tesis, Nilai C, dan Lama Studi yang diperoleh dari MTI UTDI, kemudian akan menggunakan Algoritma C4.5 untuk menghasilkan pohon keputusan yang akan digunakan sebagai aturan dalam sistem. Penelitian ini menggunakan rule yang diperoleh dari MTI UTDI oleh Ketua Program Studi (Kaprodi), yaitu sebanyak 41 data latih dan 8 data uji. Menggunakan forward chaining sebagai metode pada sistem pakar yang mencari solusi melalui masalah, kemudian menggunakan Algoritma C4.5 yang merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan (decision tree). Aturan yang terbentuk kemudian digunakan untuk memprediksi kelayakan mahasiswa lulusan beasiswa S2 menjadi Dosen Tetap, Dosen Kontrak, atau tidak memenuhi. Hasil prediksi kemudian dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan diperoleh nilai akurasi sebesar 75%, Presisi sebesar 77.78% dan Recall sebesar 77.78%. Sehingga Algoritma C4.5 dengan menggunakan aplikasi RapidMiner cukup layak untuk digunakan dalam mendukung pengambilan keputusan dalam seleksi mahasiswa beasiswa S2 yang akan diangkat menjadi Dosen Tetap, Dosen Kontrak ataupun yang tidak memenuhi sebagai Dosen di UTDI Fakultas Teknologi Informasi. Kata Kunci: rule-based system, mahasiswa beasiswa, algoritma C4.5, pohon keputusan, dosen tetap, dosen kontrak
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
