KLASIFIKASI CITRA BUAH SAWIT BERDASARKAN
KETEBALAN DAGING BUAH MENGGUNAKAN
ALGORITMA NAÃVE BAYES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
KUSWANTO, TEGUH JUNIAN
Subject
Algoritma
Datestamp
2023-02-23 07:09:13
Abstract :
Proses sortasi pada buah kelapa sawit menjadi salah satu proses penting dalam produksi minyak sawit yang berguna untuk menentukan varietas bibit buah sawit. Dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi buah sawit dengan efektif dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem yang membantu petani kelapa sawit dalam mengklasifikasikan varietas kelapa sawit berdasarkan warna dan ketebalan daging buah sehingga mempermudah proses pembibitan dan pemuliaan tanaman. Penelitian ini merupakan penelitian studi kepustakaan yang dilakukan dengan cara mengumpulkan data dan dokumentasi bersumber dari karya ilmiah atau penelitian sebelumnya. Selain itu, data yang dibutuhkan dalam penelitian ini beberapa citra buah sawit yang diperoleh dari dokumentasi pribadi penulis. Metode klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan image processing dengan metode ekstraksi citra RGB (Red, Green, Blue) digunakan dalam proses penelitian ini. Sebanyak 186 data yang terdiri dari 90 data latih dan 96 data uji yang terbagi dalam berbagai jenis sawit yaitu dura, pisifera, dan tenera digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penggunaan algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan tiga jenis kelapa sawit dengan tingkat akurasi mencapai 85% dengan data latih per kelas sejumlah 90 dan 96 uji dari semua kelas. Jenis yang paling sulit untuk diklasifikasikan menggunakan algoritma ini adalah jenis sawit tenera
Proses sortasi pada buah kelapa sawit menjadi salah satu proses penting dalam produksi minyak sawit yang berguna untuk menentukan varietas bibit buah sawit. Dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi buah sawit dengan efektif dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem yang membantu petani kelapa sawit dalam mengklasifikasikan varietas kelapa sawit berdasarkan warna dan ketebalan daging buah sehingga mempermudah proses pembibitan dan pemuliaan tanaman. Penelitian ini merupakan penelitian studi kepustakaan yang dilakukan dengan cara mengumpulkan data dan dokumentasi bersumber dari karya ilmiah atau penelitian sebelumnya. Selain itu, data yang dibutuhkan dalam penelitian ini beberapa citra buah sawit yang diperoleh dari dokumentasi pribadi penulis. Metode klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan image processing dengan metode ekstraksi citra RGB (Red, Green, Blue) digunakan dalam proses penelitian ini. Sebanyak 186 data yang terdiri dari 90 data latih dan 96 data uji yang terbagi dalam berbagai jenis sawit yaitu dura, pisifera, dan tenera digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penggunaan algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan tiga jenis kelapa sawit dengan tingkat akurasi mencapai 85% dengan data latih per kelas sejumlah 90 dan 96 uji dari semua kelas. Jenis yang paling sulit untuk diklasifikasikan menggunakan algoritma ini adalah jenis sawit tenera
File :
1_2110050034TSD01_HALAMAN_DEPAN.pdf
2_2110050034TSD01_BAB_I.pdf
3_2110050034TSD01_BAB_II.pdf
4_2110050034TSD01_BAB_III.pdf
5_2110050034TSD01_BAB_IV.pdf
6_2110050034TSD01_BAB_V.pdf
7_2110050034TSD01_BAB_VI.pdf
9_2110050034TSD01_DAFTAR_PUSTAKA.pdf
8_2110050034TSD01_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf
10_2110050034TSD01_KODE_PROGRAM.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
