ANALISIS CITRA MAMOGRAFI UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEBERADAAN KANKER PAYUDARA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
UNIVERSITAS WIDYA HUSADA SEMARANG
Author
SETYARINI, HENI
Subject
RC0254 Neoplasms. Tumors. Oncology (including Cancer)
Datestamp
2023-06-19 04:01:57
Abstract :
Latar belakang : Kanker payudara adalah penyebab kematian kedua akibat kanker pada Wanita (kanker paru-paru adalah yang pertama). Mamogafi telah menjadi alat skrining dan diagnostic selama bertahun-tahun, tetapi tantangan dalam menghasilkan gambar mamografi berkualitas tinggi dengan menjaga dosis radiasi pasien tetap rendah.Adapun menurut ketiga jurnal yang dibahas oleh penulis, masing-masing menggunakan cara yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara mendeteksi kanker payudara pada citra mamografi. Metode : Penelitian ini merupakan penelitian Study Literature Review yang didapat dari berbagai Jenis penelitian yang digunakan dalam penulisan karya tulis ilmiah (study literatur) ini adalah kualitatif dengan menggunakan metode pengumpulan data pustaka atau penelitian yang digali melalui beragam informasi keperpustakaan. Hasil penelitian : Menurut beberapa jurnal terdapat berbagai metode yang dapat digunakan dalam mendeteksi citra pada kanker mamografi, salah satunya menggunakan metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine, menggunakan Alogarotma Morfologi dan Multilevel Threshold, dan menggunakan Analisis Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Region Growing. Kesimpulan : Cara mendeteksi kanker payudara pada citra mamografi yang baik adalah jurnal yang ditulis oleh Freyssenita Kanditami P dkk, (2014) karena dalam penelitian tersebut menggunakan Analisis Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Region Growing Dalam Deteksi Gejala Kakner Payudara Pada Citra Mammogram dengan akurasi hasil klasifikasi hingga 100 %.
Latar belakang : Kanker payudara adalah penyebab kematian kedua akibat kanker pada Wanita (kanker paru-paru adalah yang pertama). Mamogafi telah menjadi alat skrining dan diagnostic selama bertahun-tahun, tetapi tantangan dalam menghasilkan gambar mamografi berkualitas tinggi dengan menjaga dosis radiasi pasien tetap rendah.Adapun menurut ketiga jurnal yang dibahas oleh penulis, masing-masing menggunakan cara yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara mendeteksi kanker payudara pada citra mamografi. Metode : Penelitian ini merupakan penelitian Study Literature Review yang didapat dari berbagai Jenis penelitian yang digunakan dalam penulisan karya tulis ilmiah (study literatur) ini adalah kualitatif dengan menggunakan metode pengumpulan data pustaka atau penelitian yang digali melalui beragam informasi keperpustakaan. Hasil penelitian : Menurut beberapa jurnal terdapat berbagai metode yang dapat digunakan dalam mendeteksi citra pada kanker mamografi, salah satunya menggunakan metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine, menggunakan Alogarotma Morfologi dan Multilevel Threshold, dan menggunakan Analisis Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Region Growing. Kesimpulan : Cara mendeteksi kanker payudara pada citra mamografi yang baik adalah jurnal yang ditulis oleh Freyssenita Kanditami P dkk, (2014) karena dalam penelitian tersebut menggunakan Analisis Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Region Growing Dalam Deteksi Gejala Kakner Payudara Pada Citra Mammogram dengan akurasi hasil klasifikasi hingga 100 %.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
