Abstract :
Status kondisi seseorang pada saat perawatan setiap waktu bisa mengalami perubahan, dapat berada pada kondisi membaik, tetap atau memburuk. Perpindahan status dapat dimodelkan dengan perhitungan stokastik rantai Markov dengan bentuk multi status. Model aktuaria dapat dikontruksi melalui model multi status melalui rantai markov. Model multi status merupakan model yang menggambarkan peluang pergerakan random dari individu terhadap status-status yang diamati. Model ini digunakan untuk menghitung premi asuransi pada pasien COVID-19 (Coronavirus disease 2019) dengan menggunakan 4 status keadaan pasien yaitu gejala ringan, gejala parah, sembuh, dan meninggal. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data pasien COVID-19 dengan indikator kondisi awal pasien dan sesudah dirawat. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, diperoleh model matriks probabilitas transisi 4×4, matriks laju transisi, fungsi peluang transisi dan fungsi densitas untuk menetapkan sebuah premi tunggal bersih asuransi jiwa berjangka lima tahun.