SISTEM AKSES PALANG PINTU OTOMATIS
MENGGUNAKAN MOTOR SERVO HITEC HS-311 DENGAN
VARIASI MINICOMPUTER JARAK DAN SUHU
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
MARYANTO, MUHAMMAD ZALZA AGUNG
Subject
TJ Mechanical engineering and machinery
Datestamp
2024-03-14 02:42:53
Abstract :
ABSTRAK Pada 19 April 2020 Gugus Tugas Covid Republik telah menyatakan bahwa pandemic Covid-19 sebagai bencana nasional di Indonesia. Pada saat itu telah terkonfirmasi bahwa terdapat 6575 kasus dan mengalami peningkatan sebesar 5,23% dibandingkan hari sebelumnya, selanjutnya terdapat 5307 orang dalam perawatan yang mengalami kenaikan sebesar 5,55% dibanding hari sebelumnya, dilaporkan 582 orang meninggal yang mengalami kenaikan sebesar 8,79% dibanding hari sebelumnya, dan pasien sembuh mencapai 686 orang. Disisi lain WHO melaporkan bahwa case fatality rate (CFR) atau tingkat kematian kasus covid-19 di Indonesia mencapai 8,3% adalah dua kali lipat CFR dunia. Pada penelitian ini yang menjadi fokusan utama adalah untuk mendeteksi masker dan suhu tubuh yang digunakan oleh pengunjung dengan berbagai variasi masker yang ada di pasaran saat ini, dan selanjutnya adalah mengontrol motor servo sesuai dengan kondisi pendeteksian apakah menggunakan masker ataupun tidak secara realtime yang dimana motor servo berfungsi untuk membuka dan menutup pintu secara otomatis. Berdasarkan penelitian tentang sistem yang telah dilakukan uji coba menunjukan bahwa komponen yang digunakan untuk menghasilkan panas sangat efektif digunakan dan dapat bekerja sesuai yang diharapkan, dan metode Open CV dan Tensorflow yang diterapkan pada Raspberry Pi sebagai otak sistem dapat berkerja sesuai dengan yang diharapkan. Hasil kombinasi antara pendeteksian masker, suhu tubuh dan penggerak motor servo dapat bekerja dengan baik tanpa ada error
ABSTRAK Pada 19 April 2020 Gugus Tugas Covid Republik telah menyatakan bahwa pandemic Covid-19 sebagai bencana nasional di Indonesia. Pada saat itu telah terkonfirmasi bahwa terdapat 6575 kasus dan mengalami peningkatan sebesar 5,23% dibandingkan hari sebelumnya, selanjutnya terdapat 5307 orang dalam perawatan yang mengalami kenaikan sebesar 5,55% dibanding hari sebelumnya, dilaporkan 582 orang meninggal yang mengalami kenaikan sebesar 8,79% dibanding hari sebelumnya, dan pasien sembuh mencapai 686 orang. Disisi lain WHO melaporkan bahwa case fatality rate (CFR) atau tingkat kematian kasus covid-19 di Indonesia mencapai 8,3% adalah dua kali lipat CFR dunia. Pada penelitian ini yang menjadi fokusan utama adalah untuk mendeteksi masker dan suhu tubuh yang digunakan oleh pengunjung dengan berbagai variasi masker yang ada di pasaran saat ini, dan selanjutnya adalah mengontrol motor servo sesuai dengan kondisi pendeteksian apakah menggunakan masker ataupun tidak secara realtime yang dimana motor servo berfungsi untuk membuka dan menutup pintu secara otomatis. Berdasarkan penelitian tentang sistem yang telah dilakukan uji coba menunjukan bahwa komponen yang digunakan untuk menghasilkan panas sangat efektif digunakan dan dapat bekerja sesuai yang diharapkan, dan metode Open CV dan Tensorflow yang diterapkan pada Raspberry Pi sebagai otak sistem dapat berkerja sesuai dengan yang diharapkan. Hasil kombinasi antara pendeteksian masker, suhu tubuh dan penggerak motor servo dapat bekerja dengan baik tanpa ada error
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
