SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI
PDAM TIRTA BENING MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR
ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
Sandy, Fadli Ardia
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2024-03-21 04:17:57
Abstract :
Kemajuan suatu instansi dalam mencapai tujuannya ditentukan oleh kinerja pegawainya. Untuk mencapai tujuan tersebut dapat dilakukan dengan mengukur tingkat kedisiplinan pegawai.. PDAM Tirta Bening kota Pati tercatat memiliki pegawai sebanyak 198 orang. Dari banyaknya pegawai PDAM Tirta Bening mengakibatkan pihak manajemen mengalami kesulitan dalam menilai tingkat kedisiplinan kinerja pegawai. Oleh karena itu maka dibutuhkan suatu proses pengolahan data pegawai PDAM Tirta Bening menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk database. Penelitian ini dilakukan untuk membantu pihak manajemen untuk menghasilkan sebuah sistem yang dapat membantu dalam menilai tingkat kedisiplinan kinerja pegawai. TOPSIS dipilih karena memiliki ketelitian yang cukup tinggi terhadap ukuran objek, sehingga metode ini relatif lebih terukur dan efisien untuk pengolahan objek dalam jumlah besar. Untuk acuan datanya menggunakan data pegawai dengan berbagai macam Variabel yang digunakan dalam penelitian yaitu kehadiran, kerjasama, kualitas kerja, inisiatif, produktivitas. Dalam penelitian ini akan menghasilan output berupa tingkatan dari nilai kedisplinan tertinggi hingga terendah. Pegawai dengan nilai terendah akan diberikan pembinaan. Sedangkan pegawai dengan nilai tertinggi akan diberi reward berupa hadiah dan kenaikan jabatan jika dalam empat tahun terdapat peningkatan disetiap tahunnya. Sistem pendukung keputusan ini mendapatkan hasil Black Box 100% untuk penguji I, II, III. Pada White Box testing mendapatkan nilai Kompleksitas Siklomatis 2. Hasil tersebut dikatakan mmenuhi kriteria dengan intepretasi sangat baik. Pada User Acceptance Test presentase rata-ratanya mencapai 93,3%. Kata kunci : TOPSIS, SPK, Kinerja Pegawai PDAM, Penilaian
Kemajuan suatu instansi dalam mencapai tujuannya ditentukan oleh kinerja pegawainya. Untuk mencapai tujuan tersebut dapat dilakukan dengan mengukur tingkat kedisiplinan pegawai.. PDAM Tirta Bening kota Pati tercatat memiliki pegawai sebanyak 198 orang. Dari banyaknya pegawai PDAM Tirta Bening mengakibatkan pihak manajemen mengalami kesulitan dalam menilai tingkat kedisiplinan kinerja pegawai. Oleh karena itu maka dibutuhkan suatu proses pengolahan data pegawai PDAM Tirta Bening menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk database. Penelitian ini dilakukan untuk membantu pihak manajemen untuk menghasilkan sebuah sistem yang dapat membantu dalam menilai tingkat kedisiplinan kinerja pegawai. TOPSIS dipilih karena memiliki ketelitian yang cukup tinggi terhadap ukuran objek, sehingga metode ini relatif lebih terukur dan efisien untuk pengolahan objek dalam jumlah besar. Untuk acuan datanya menggunakan data pegawai dengan berbagai macam Variabel yang digunakan dalam penelitian yaitu kehadiran, kerjasama, kualitas kerja, inisiatif, produktivitas. Dalam penelitian ini akan menghasilan output berupa tingkatan dari nilai kedisplinan tertinggi hingga terendah. Pegawai dengan nilai terendah akan diberikan pembinaan. Sedangkan pegawai dengan nilai tertinggi akan diberi reward berupa hadiah dan kenaikan jabatan jika dalam empat tahun terdapat peningkatan disetiap tahunnya. Sistem pendukung keputusan ini mendapatkan hasil Black Box 100% untuk penguji I, II, III. Pada White Box testing mendapatkan nilai Kompleksitas Siklomatis 2. Hasil tersebut dikatakan mmenuhi kriteria dengan intepretasi sangat baik. Pada User Acceptance Test presentase rata-ratanya mencapai 93,3%. Kata kunci : TOPSIS, SPK, Kinerja Pegawai PDAM, Penilaian
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
