DETAIL DOCUMENT
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BONUS GAJI KARYAWAN PADA CV FUN TEKNOLOGI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
ANDREANTO, MUHAMMAD DANANG
Subject
T Technology (General) 
Datestamp
2024-03-21 07:01:24 
Abstract :
CV FUN TEKNOLOGI merupakan sebuah Startup yang bergerak pada bidang IT dengan produknya berupa Jasa, Penjualan, dan Produk Digita Lainya. Kualitas karawan CV FUN TEKNOLOGI merupakan suatu masalah yang penting untuk di pantau. Salah satu cara untuk memacu semangat dan meningkatkan dedikasi serta kinerja karyawan dengan memberikan bonus gaji kepada karyawan. Melakukan pemilihan siapa yang berhak mendapat bonus gaji harus memperhatikan berbagai kriteria penilaian sehingga karyawan yang terpilih memang layak terpilih. Pemilihan karyawan biasanya bersifat subjektif, ini menjadi masalah karena dalam penilaian yang dilakukan secara manual hasil penilaian yang didapat bersifat subjektif. permasalahan ini dapat diselesaikan dengan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem pendukung keputusan untuk membantu memberikan rekomendasi keputusan dalam menentukan bonus gaji karyawan dengan menggunakan model waterfall dan untuk metode menggunakan SAW. Pada penelitian ini, Unified Modeling Language (UML) digunakan sebagai alat bantu dalam perancangan sistem ini. Sedangkan bahasa pemprograman yang digunakan dalam penelitian ini adalah Hypertext Preprocessor (PHP) dengan MySQL sebagai manajemen database-nya. Pada pembuatan sistem pendukung keputusan menentukan bonus gaji karyawan ini dilakukan dua pengujian. Pengujian pertama yaitu black box dan mendapatkan nilai 98,95%, dimana sistem ini sudah sesuai yang diharapkan. Pengujian kedua yaitu user acceptance testing yang menghasilkan presentase rata-rata 82,9125%. Hasil tersebut masuk dalam kriteria layak digunakan. SAW digunakan untuk memberikan rekomendasi karyawan yang berhak mendapat bonus gaji berdasarkan peringkat. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu CV FUN TEKNOLOGI dalam menentukan bonus gaji karyawan dengan tepat. 

Institution Info

Universitas PGRI Semarang