SISTEM REKOMENDASI PRODUK PENJUALAN BEANS COFFEEDI
BOSKAF CAFFE SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMAFP�GROWTH
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
Jambak, Muhammad Gandi Meri
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2024-03-22 01:30:24
Abstract :
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya daya jual kopi pada Boskaff Coffee selama masa pandemi, dimana proses penjualan kopi yang hanya sebatas lokal sehingga dibutuhkan E-commerce yang dapat membantu mempermudah proses transaksi jual beli yang lebih kompleks. Penelitian ini menghasilkan E?Commerce berbasis website yang didalamnya terdapat fitur rekomendasi produk penjualan beans coffee didalamnya. Dari implementasi perhitungan algoritma fp?growth, sistem menghasilkan beberapa produk yang direkomendasikan antara lain Espresso Blend BBM#4 dan Espresso blend-Myway Plus Espresso. Dari pengujian yang dilakukan, mendapatkan hasil presentase 100% (Berhasil) pada pengujian Black-Box, ini berarti seluruh komponen dan alur transaksi E?Commerce, Algoritma E-Commerce berjalan dengan baik. Dan mendapatkan hasil presentase 93% pada pengujian User Acceptance Testing, hasil ini didapat menggunakan kuisioner kepada beberapa dosen untuk black-box dan kepada calon pelanggan untuk User Acceptance Testingnya. Kemudian telah berhasil dilakukan pengujian dengan metode white box testing menggunakan basic path dengan teknik flowgraph notation, cyclomatic complexity, dan deriving test case telah didapatkan 6 jalur dan tiap jalur tersebut telah diuji dengan hasil sistem telah berjalan dengan yang diharapkan.
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya daya jual kopi pada Boskaff Coffee selama masa pandemi, dimana proses penjualan kopi yang hanya sebatas lokal sehingga dibutuhkan E-commerce yang dapat membantu mempermudah proses transaksi jual beli yang lebih kompleks. Penelitian ini menghasilkan E?Commerce berbasis website yang didalamnya terdapat fitur rekomendasi produk penjualan beans coffee didalamnya. Dari implementasi perhitungan algoritma fp?growth, sistem menghasilkan beberapa produk yang direkomendasikan antara lain Espresso Blend BBM#4 dan Espresso blend-Myway Plus Espresso. Dari pengujian yang dilakukan, mendapatkan hasil presentase 100% (Berhasil) pada pengujian Black-Box, ini berarti seluruh komponen dan alur transaksi E?Commerce, Algoritma E-Commerce berjalan dengan baik. Dan mendapatkan hasil presentase 93% pada pengujian User Acceptance Testing, hasil ini didapat menggunakan kuisioner kepada beberapa dosen untuk black-box dan kepada calon pelanggan untuk User Acceptance Testingnya. Kemudian telah berhasil dilakukan pengujian dengan metode white box testing menggunakan basic path dengan teknik flowgraph notation, cyclomatic complexity, dan deriving test case telah didapatkan 6 jalur dan tiap jalur tersebut telah diuji dengan hasil sistem telah berjalan dengan yang diharapkan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
