IMPLEMENTASI APLIKASI PENENTU PENERIMA
BANTUAN SOSIAL PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)
MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES
BERBASIS WEB
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
STYANINGSIH, DWI IKA
Subject
L Education (General)
Datestamp
2024-08-12 02:49:04
Abstract :
Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah penduduk terbesar keempat di dunia, sehingga diperlukan peningkatan Pembangunan nasional yang merata demi terciptanya kesejahteraan bagi seluruh rakyat. Berdasarkan UUD 1945 pasal 34, pemerintah bertanggung jawab dalam mengatasi kemiskinan, khususnya bagi anak terlantar dan fakir miskin, melalui program bantuan social. Sesuai Peraturan Menteri Sosial Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2019, bantuan sosial adalah bantuan berupa uang, barang, atau jasa kepada individua atau kelompok Masyarakat miskin, tidak mampu, dan rentan terhadap risiko sosial. Di Balaidesa Lambangan Wetan, Kecamatan Bulu, Kabupaten Rembang, pengembangan Aplikasi penentu Penerima Bantuan Sosial PKH dilakukan menggunakan metodologi waterfall. Proses pengembangan ini mencakup empat tahap utama yaitu analisis kebutuhan, desain aplikasi, implementasi, dan pengujian. Tahap analisis kebutuhan melibatkan identifikasi rinci kebutuhan aplikasi, analisis data, analisis fungsional. Tahap desain menggunakan UML untuk membuat diagram use case, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Implementasi dilakukan dengan Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Tahap pengujian melibatkan metode black-box, white-box, dan user acceptance test (UAT). Pengolahan data penerima bantuan sosial yang akurat dan up-to-date sangat penting dalam era digital ini untuk memastikan bantuan tepat sasaran. Namun, pengolahan data PKH di Desa Lambangan Wetan masih manual atau menggunakan system yang terpisah-pisah, menyulitkan validasi dan analisis data. Pengembangan aplikasi berbasis web menggunakan algoritma Klasifikasi Naïve Bayes diharapkan dapat mengatasi masalah ini dengan meningkatkan efisiensi dan akurasi pengolahan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil menggunkan algoritma Naïve Bayes dengan baik dan memberikan hasil objektif dalam menentukan penerima bantuan social. Pengujian black-box menunjukkan Tingkat keberhasilan 100%, sementara pengujian white-box menunjukkan kompleksitas siklomatis sebesar 3. Pengujian UAT menunjukkan Tingkat kepuasan pengguna sebesar 84,75%, mengindikasikan algoritma Klasifikasi Naïve Bayes dan teknologi web, dengan jumlah layak 94 kepala keluarga dan jumlah tidak layak 67 kepala keluarga .Aplikasi ini diharapkan dapat mendukung ttercapainya tujuan pemerataan dan kesejahteraan sosial. Kata Kunci :Bantuan Sosial, PKH, Waterfall, Klasifikasi Naïve Bayes, Web
Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah penduduk terbesar keempat di dunia, sehingga diperlukan peningkatan Pembangunan nasional yang merata demi terciptanya kesejahteraan bagi seluruh rakyat. Berdasarkan UUD 1945 pasal 34, pemerintah bertanggung jawab dalam mengatasi kemiskinan, khususnya bagi anak terlantar dan fakir miskin, melalui program bantuan social. Sesuai Peraturan Menteri Sosial Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2019, bantuan sosial adalah bantuan berupa uang, barang, atau jasa kepada individua atau kelompok Masyarakat miskin, tidak mampu, dan rentan terhadap risiko sosial. Di Balaidesa Lambangan Wetan, Kecamatan Bulu, Kabupaten Rembang, pengembangan Aplikasi penentu Penerima Bantuan Sosial PKH dilakukan menggunakan metodologi waterfall. Proses pengembangan ini mencakup empat tahap utama yaitu analisis kebutuhan, desain aplikasi, implementasi, dan pengujian. Tahap analisis kebutuhan melibatkan identifikasi rinci kebutuhan aplikasi, analisis data, analisis fungsional. Tahap desain menggunakan UML untuk membuat diagram use case, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Implementasi dilakukan dengan Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Tahap pengujian melibatkan metode black-box, white-box, dan user acceptance test (UAT). Pengolahan data penerima bantuan sosial yang akurat dan up-to-date sangat penting dalam era digital ini untuk memastikan bantuan tepat sasaran. Namun, pengolahan data PKH di Desa Lambangan Wetan masih manual atau menggunakan system yang terpisah-pisah, menyulitkan validasi dan analisis data. Pengembangan aplikasi berbasis web menggunakan algoritma Klasifikasi Naïve Bayes diharapkan dapat mengatasi masalah ini dengan meningkatkan efisiensi dan akurasi pengolahan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil menggunkan algoritma Naïve Bayes dengan baik dan memberikan hasil objektif dalam menentukan penerima bantuan social. Pengujian black-box menunjukkan Tingkat keberhasilan 100%, sementara pengujian white-box menunjukkan kompleksitas siklomatis sebesar 3. Pengujian UAT menunjukkan Tingkat kepuasan pengguna sebesar 84,75%, mengindikasikan algoritma Klasifikasi Naïve Bayes dan teknologi web, dengan jumlah layak 94 kepala keluarga dan jumlah tidak layak 67 kepala keluarga .Aplikasi ini diharapkan dapat mendukung ttercapainya tujuan pemerataan dan kesejahteraan sosial. Kata Kunci :Bantuan Sosial, PKH, Waterfall, Klasifikasi Naïve Bayes, Web
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
