APLIKASI DETEKSI KATA DASAR BAHASA ISYARAT SIBI (SISTEM
ISYARAT BAHASA INDONESIA) MENGGUNAKAN YOLOV8 BERBASIS
WEBSITE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
SAPUTRA, HERU SETIAWAN
Subject
L Education (General)
Datestamp
2024-08-12 03:21:50
Abstract :
Bahasa isyarat adalah sistem komunikasi yang menggunakan gerakan tubuh, termasuk gerakan tangan dan wajah, untuk menyampaikan makna kata-kata atau konsep. Setiap negara memiliki bahasa isyarat yang unik, yang berbeda dari satu negara ke negara lainnya. Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) mengambil konsep bahasa isyarat negara Amerika yakni American Sign Language (ASL). Bahasa isyarat SIBI ini memiliki ciri khas yakni menggunakan satu tangan untuk menyampaikan pesan yang membentuk pola atau simbol tertentu yang bermakna. Kemunculan teknologi Artificial Intelligence (AI) yang baru-baru ini mencuat telah menawarkan potensi untuk membantu masyarakat dalam memahami gerakan Bahasa Isyarat SIBI. Dengan menerapkan pengolahan citra menggunakan teknologi Machine Learning, yang merupakan salah satu cabang utama dari AI, dapat diproyeksikan untuk memprediksi jenis dan kategori Bahasa Isyarat. Dalam rangka mengatasi masalah ini, sebuah aplikasi deteksi deteksi kata dasar bahasa isyarat SIBI dikembangkan menggunakan YOLOv8 berbasis website. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall dengan tingkat akurasi mencapai 98%. Aplikasi ini telah melalui tiga jenis pengujian, yaitu black box, UAT (User Acceptance Testing), dan pengujian lapangan. Hasil pengujian black box menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, UAT mencapai 92%, sementara hasil pengujian lapangan menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mendeteksi kata dasar bahasa isyarat dengan baik dan akurat secara real-time, memberikan manfaat bagi penyandang tunarungu dan tunawicara. Kata Kunci : YOLOv8, Sistem Isyarat Bahasa Indonesia, Aplikasi Deteksi, Website, AI.
Bahasa isyarat adalah sistem komunikasi yang menggunakan gerakan tubuh, termasuk gerakan tangan dan wajah, untuk menyampaikan makna kata-kata atau konsep. Setiap negara memiliki bahasa isyarat yang unik, yang berbeda dari satu negara ke negara lainnya. Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) mengambil konsep bahasa isyarat negara Amerika yakni American Sign Language (ASL). Bahasa isyarat SIBI ini memiliki ciri khas yakni menggunakan satu tangan untuk menyampaikan pesan yang membentuk pola atau simbol tertentu yang bermakna. Kemunculan teknologi Artificial Intelligence (AI) yang baru-baru ini mencuat telah menawarkan potensi untuk membantu masyarakat dalam memahami gerakan Bahasa Isyarat SIBI. Dengan menerapkan pengolahan citra menggunakan teknologi Machine Learning, yang merupakan salah satu cabang utama dari AI, dapat diproyeksikan untuk memprediksi jenis dan kategori Bahasa Isyarat. Dalam rangka mengatasi masalah ini, sebuah aplikasi deteksi deteksi kata dasar bahasa isyarat SIBI dikembangkan menggunakan YOLOv8 berbasis website. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall dengan tingkat akurasi mencapai 98%. Aplikasi ini telah melalui tiga jenis pengujian, yaitu black box, UAT (User Acceptance Testing), dan pengujian lapangan. Hasil pengujian black box menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, UAT mencapai 92%, sementara hasil pengujian lapangan menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mendeteksi kata dasar bahasa isyarat dengan baik dan akurat secara real-time, memberikan manfaat bagi penyandang tunarungu dan tunawicara. Kata Kunci : YOLOv8, Sistem Isyarat Bahasa Indonesia, Aplikasi Deteksi, Website, AI.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
