PENERAPAN ALGORITMA K – NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK
KLASIFIKASI SISWA BERPRESTASI PADA SISTEM INFORMASI
AKADEMIK (SIAKAD) DI MA AL – WATHONIYYAH SEMARANG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
SYAFANI, FAISA SYAHLA
Subject
L Education (General)
Datestamp
2024-08-28 06:35:34
Abstract :
MA Al- Wathoniyyah Semarang merupakan salah satu tempat pendidikan yang berbasis pesantren, pendidikan tersebut akan menghasilkan siswa berprestasi menggunakan algortima K-Nearest Neighbor (KNN) dengan adanya instansi pendidikan serta mutu yang menunjang, tidak hanya itu melainkan system akademik pun memerlukan arsip yang rapi. Namun sejauh ini intansi sekolah tersebut masih menggunakan data manual dalam mencari siswa berprestasi dan administrasi lainnya. Oleh karena itu peneliti membuat system informasi akademik berbasis web juga system untuk mengklasifikasikan menggunakan algortima K- Nearest Neighbor (KNN ) mencari siswa berprestasi, menggunakan alat bantu perancangan system UML, Bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySql dengan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah system yang memiliki fitur, fitur tersebut meliputi data guru, data siswa, daftar absensi siswa, data jadwal, data siswa berprestasi, laporan nilai. Penenlitian ini menghasilkan 14 siswa sangat berprestasi, 56 siswa hamper berprestasi, 33 siswa bermasalah, 2 siswa sangat bermasalah. Hasil pengujian blacbox diperoleh 100%, hasil pengujian white box diperoleh hasil value test tercapai 10 path, hasil pengujian UAT (User Acceptance Test) dari segi aspek diperoleh presentase 87,75% sangat setuju dalam penggunaan system Sistem ini dibuat untuk memudahkan admin, guru dalam mendata siswa serta mempermudah walimurid dalam mengetahui perkembangan siswa. Sistem ini dibuat untuk memudahkan admin, guru dalam mendata siswa serta mempermudah walimurid dalam mengetahui perkembangan siswa. Kata Kunci : Website. K-Nearest Neighbor (KNN), Siswa Berprestasi, Sistem Informasi, MA Al- Wathoniyyah Semarang, Waterfall
MA Al- Wathoniyyah Semarang merupakan salah satu tempat pendidikan yang berbasis pesantren, pendidikan tersebut akan menghasilkan siswa berprestasi menggunakan algortima K-Nearest Neighbor (KNN) dengan adanya instansi pendidikan serta mutu yang menunjang, tidak hanya itu melainkan system akademik pun memerlukan arsip yang rapi. Namun sejauh ini intansi sekolah tersebut masih menggunakan data manual dalam mencari siswa berprestasi dan administrasi lainnya. Oleh karena itu peneliti membuat system informasi akademik berbasis web juga system untuk mengklasifikasikan menggunakan algortima K- Nearest Neighbor (KNN ) mencari siswa berprestasi, menggunakan alat bantu perancangan system UML, Bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySql dengan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah system yang memiliki fitur, fitur tersebut meliputi data guru, data siswa, daftar absensi siswa, data jadwal, data siswa berprestasi, laporan nilai. Penenlitian ini menghasilkan 14 siswa sangat berprestasi, 56 siswa hamper berprestasi, 33 siswa bermasalah, 2 siswa sangat bermasalah. Hasil pengujian blacbox diperoleh 100%, hasil pengujian white box diperoleh hasil value test tercapai 10 path, hasil pengujian UAT (User Acceptance Test) dari segi aspek diperoleh presentase 87,75% sangat setuju dalam penggunaan system Sistem ini dibuat untuk memudahkan admin, guru dalam mendata siswa serta mempermudah walimurid dalam mengetahui perkembangan siswa. Sistem ini dibuat untuk memudahkan admin, guru dalam mendata siswa serta mempermudah walimurid dalam mengetahui perkembangan siswa. Kata Kunci : Website. K-Nearest Neighbor (KNN), Siswa Berprestasi, Sistem Informasi, MA Al- Wathoniyyah Semarang, Waterfall
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
