APLIKASI TAJWID PLUS DENGAN ALGORITMA REGEX UNTUK
DETEKSI TAJWID DALAM AL-QURAN DIGITAL BERBASIS ANDROID
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
ALIM RASID NUR HIDAYAT, ALIM RASID NUR
Subject
L Education (General)
Datestamp
2024-09-02 06:42:00
Abstract :
Peningkatan penggunaan perangkat mobile telah membuka peluang baru dalam pengembangan aplikasi edukatif, termasuk aplikasi yang berkaitan dengan Al Quran dan tajwid. Dalam konteks ini, penelitian ini mengusulkan implementasi algoritma Regular Expressions (Regex) untuk mendeteksi tajwid dalam teks Al Quran pada aplikasi berbasis Android. Penelitian ini menggunakan metode waterfall. Dalam metode waterfall dimulai dari analisis kebutuhan, desain system, implementasi, dan oengujian aplikasi. Dengan adanya deteksi tajwid yang otomatis, pengguna aplikasi dapat belajar dan mempraktikkan bacaan Al Quran dengan lebih baik dan benar. Algoritma Regex dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola teks dengan presisi tinggi. Dalam aplikasi ini, Regex digunakan untuk mendeteksi berbagai aturan tajwid seperti idgham, ikhfa, iqlab, dan izhar. Implementasi ini melibatkan analisis pola huruf dan tanda baca dalam teks Al Quran, yang kemudian diidentifikasi sebagai bagian dari aturan tajwid tertentu. Aplikasi yang dihasilkan tidak hanya menampilkan teks Al Quran, tetapi juga memberikan indikasi visual dan panduan tentang bagaimana tajwid harus diimplementasikan dalam bacaan. Pengujian aplikasi menggunakan whitebox, black box dan UAT. Dalam pengujian white box V(G) = 3 menunjukkan bahwa kode tersebut memiliki struktur yang sederhana dan menghasilkan 100% keberhasilan dalam pengujian black box dan 90% keberhasilan dalam UAT dari 10 responden dengan 10 pertanyaan Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Regex dalam aplikasi Al Quran dan tajwid berbasis Android dapat membantu pengguna dalam memahami dan menerapkan aturan tajwid dengan lebih efektif. Selain itu, aplikasi ini juga berpotensi menjadi alat bantu yang bermanfaat bagi para pengajar dan pembelajar Al Quran di berbagai tingkat. Kata Kunci: Algoritma Regex, Tajwid, Al Quran, Aplikasi Android
Peningkatan penggunaan perangkat mobile telah membuka peluang baru dalam pengembangan aplikasi edukatif, termasuk aplikasi yang berkaitan dengan Al Quran dan tajwid. Dalam konteks ini, penelitian ini mengusulkan implementasi algoritma Regular Expressions (Regex) untuk mendeteksi tajwid dalam teks Al Quran pada aplikasi berbasis Android. Penelitian ini menggunakan metode waterfall. Dalam metode waterfall dimulai dari analisis kebutuhan, desain system, implementasi, dan oengujian aplikasi. Dengan adanya deteksi tajwid yang otomatis, pengguna aplikasi dapat belajar dan mempraktikkan bacaan Al Quran dengan lebih baik dan benar. Algoritma Regex dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola teks dengan presisi tinggi. Dalam aplikasi ini, Regex digunakan untuk mendeteksi berbagai aturan tajwid seperti idgham, ikhfa, iqlab, dan izhar. Implementasi ini melibatkan analisis pola huruf dan tanda baca dalam teks Al Quran, yang kemudian diidentifikasi sebagai bagian dari aturan tajwid tertentu. Aplikasi yang dihasilkan tidak hanya menampilkan teks Al Quran, tetapi juga memberikan indikasi visual dan panduan tentang bagaimana tajwid harus diimplementasikan dalam bacaan. Pengujian aplikasi menggunakan whitebox, black box dan UAT. Dalam pengujian white box V(G) = 3 menunjukkan bahwa kode tersebut memiliki struktur yang sederhana dan menghasilkan 100% keberhasilan dalam pengujian black box dan 90% keberhasilan dalam UAT dari 10 responden dengan 10 pertanyaan Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Regex dalam aplikasi Al Quran dan tajwid berbasis Android dapat membantu pengguna dalam memahami dan menerapkan aturan tajwid dengan lebih efektif. Selain itu, aplikasi ini juga berpotensi menjadi alat bantu yang bermanfaat bagi para pengajar dan pembelajar Al Quran di berbagai tingkat. Kata Kunci: Algoritma Regex, Tajwid, Al Quran, Aplikasi Android
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
