IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS LAHAN PERTANIAN PADI DI
KABUPATEN PATI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
NA’IMAH, AYU NUR
Subject
L Education (General)
Datestamp
2024-09-25 03:43:03
Abstract :
Kabupaten Pati merupakan salah satu kabupaten yang terkenal dengan pertanian padi. Kabupaten pati terdiri dari 21 kecamatan berkat pertanian padi yang berkembang, Pati turut menyumbang dalam pemenuhan kebutuhan beras di tingkat regional maupun nasional. Dalam bertani padi ada kalanya di tiap kecamatan tersebut mengalami kenaikan ataupun penurunan luas lahan. Dalam pengolahan hasil padi tersebut petani sendiri kadang tidak mengetahui hasil panen padi di daerahnya. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibuat sistem informasi geografis pemetaan hasil luas lahan padi di kabupaten pati dengan mengelompokkan hasil lahan padi tiap kecamatan di Kabupaten Pati menggunakan metode clustering. Salah satu metode clustering yang digunakan pada sistem ini adalah metode k-means. Sistem dibuat menggunakan website dengan pemprograman PHP, Framework CodeIgniter dan pembuatan digitalisasi peta menggunakan Leaflet dan Database MySQL. Dari hasil pengujian sistem informasi geografis menggunakan K-Means Clustering dengan 3 cluster untuk pengelompokan lahan padi di Kabupaten Pati, terdapat hasil pengelompokan sebanyak 10 data masuk dalam kategori lahan tingkat tinggi (C1), 7 kategori lahan tingkat sedang (C2) dan 4 kategori lahan tingkat rendah (C3). dan hasil pemetaan yang dibedakan dengan warna sudah sesuai, dimana untuk hasil luas lahan dengan kategori "tinggi" digunakan warna hijau, untuk kategori ?sedang? digunakan warna kuning, sedangkan untuk luah lahan dengan kategori ?rendah? digunakan warna merah. Pengujian sistem menggunakan metode pengujian user acceptance testing (UAT), menghasilkan persentase tercapai 85,6% sehingga dapat dikategorikan sangat layak, berdasarkan pengujian black box menujukan keberhasilan fungsionalitas sistem 100%, sedangkan pengujian white box menghasilkan persentase 100% dengan kompleksitas yang dihasilakan 2 menunjukan bahwa sistem memenuhi kriteria dan layak untuk digunakan. Kata kunci : Sistem Informasi Geografis, K-Means, Peta, Lahan Padi, Leaflet.
Kabupaten Pati merupakan salah satu kabupaten yang terkenal dengan pertanian padi. Kabupaten pati terdiri dari 21 kecamatan berkat pertanian padi yang berkembang, Pati turut menyumbang dalam pemenuhan kebutuhan beras di tingkat regional maupun nasional. Dalam bertani padi ada kalanya di tiap kecamatan tersebut mengalami kenaikan ataupun penurunan luas lahan. Dalam pengolahan hasil padi tersebut petani sendiri kadang tidak mengetahui hasil panen padi di daerahnya. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibuat sistem informasi geografis pemetaan hasil luas lahan padi di kabupaten pati dengan mengelompokkan hasil lahan padi tiap kecamatan di Kabupaten Pati menggunakan metode clustering. Salah satu metode clustering yang digunakan pada sistem ini adalah metode k-means. Sistem dibuat menggunakan website dengan pemprograman PHP, Framework CodeIgniter dan pembuatan digitalisasi peta menggunakan Leaflet dan Database MySQL. Dari hasil pengujian sistem informasi geografis menggunakan K-Means Clustering dengan 3 cluster untuk pengelompokan lahan padi di Kabupaten Pati, terdapat hasil pengelompokan sebanyak 10 data masuk dalam kategori lahan tingkat tinggi (C1), 7 kategori lahan tingkat sedang (C2) dan 4 kategori lahan tingkat rendah (C3). dan hasil pemetaan yang dibedakan dengan warna sudah sesuai, dimana untuk hasil luas lahan dengan kategori "tinggi" digunakan warna hijau, untuk kategori ?sedang? digunakan warna kuning, sedangkan untuk luah lahan dengan kategori ?rendah? digunakan warna merah. Pengujian sistem menggunakan metode pengujian user acceptance testing (UAT), menghasilkan persentase tercapai 85,6% sehingga dapat dikategorikan sangat layak, berdasarkan pengujian black box menujukan keberhasilan fungsionalitas sistem 100%, sedangkan pengujian white box menghasilkan persentase 100% dengan kompleksitas yang dihasilakan 2 menunjukan bahwa sistem memenuhi kriteria dan layak untuk digunakan. Kata kunci : Sistem Informasi Geografis, K-Means, Peta, Lahan Padi, Leaflet.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
