APLIKASI PENDETEKSI HURUF BAHASA ISYARAT BISINDO
MENGGUNAKAN YOLOv8 BERBASIS ANDROID
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
RAHAYU, PUPUT MANGGE
Subject
L Education (General)
Datestamp
2024-09-27 07:47:12
Abstract :
Sebagai makhluk sosial, manusia memiliki naluri alami untuk berinteraksi dengan sesamanya, yang biasanya dilakukan melalui berbicara dan mendengar. Namun, kemampuan ini tidak dimiliki oleh individu yang mengalami keterbatasan dalam pendengaran dan pengucapan, atau yang lebih dikenal sebagai penyandang tuna rungu dan tuna wicara. Bahasa isyarat menjadi alat komunikasi utama bagi mereka. Sayangnya, masih sedikit orang normal yang tertarik untuk mempelajari bahasa isyarat, yang digunakan sebagai jembatan komunikasi oleh penyandang tuna rungu-wicara. Untuk membantu memahami Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO), diperlukan pengembangan teknologi sebagai jembatan komunikasi dua arah. Penelitian ini menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) versi 8, yang terkenal dengan keunggulannya dalam mendeteksi objek secara real- time dengan akurasi tinggi. Dataset yang digunakan diambil dari website Roboflow, yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk merepresentasikan dataset yang telah teranotasi dan terlabel. Proses pelatihan model huruf BISINDO menggunakan YOLOv8 mencapai akurasi 84%, dengan dataset yang terdiri dari 1939 data latih (80%) dan 470 data uji (20%). Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode Black Box dan User Acceptance Testing (UAT), menghasilkan tingkat keberhasilan masing-masing 100% dan 95,2%. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung penyandang tuna rungu dan tuna wicara serta mengurangi kesenjangan komunikasi dengan masyarakat normal, memperluas pemahaman dan kesadaran akan pentingnya bahasa isyarat. Kata kunci : YOLO (You Only Look Once), Bahasa Isyarat Indonesia ( BISINDO), Black Box, User Accaptance Testing.
Sebagai makhluk sosial, manusia memiliki naluri alami untuk berinteraksi dengan sesamanya, yang biasanya dilakukan melalui berbicara dan mendengar. Namun, kemampuan ini tidak dimiliki oleh individu yang mengalami keterbatasan dalam pendengaran dan pengucapan, atau yang lebih dikenal sebagai penyandang tuna rungu dan tuna wicara. Bahasa isyarat menjadi alat komunikasi utama bagi mereka. Sayangnya, masih sedikit orang normal yang tertarik untuk mempelajari bahasa isyarat, yang digunakan sebagai jembatan komunikasi oleh penyandang tuna rungu-wicara. Untuk membantu memahami Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO), diperlukan pengembangan teknologi sebagai jembatan komunikasi dua arah. Penelitian ini menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) versi 8, yang terkenal dengan keunggulannya dalam mendeteksi objek secara real- time dengan akurasi tinggi. Dataset yang digunakan diambil dari website Roboflow, yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk merepresentasikan dataset yang telah teranotasi dan terlabel. Proses pelatihan model huruf BISINDO menggunakan YOLOv8 mencapai akurasi 84%, dengan dataset yang terdiri dari 1939 data latih (80%) dan 470 data uji (20%). Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode Black Box dan User Acceptance Testing (UAT), menghasilkan tingkat keberhasilan masing-masing 100% dan 95,2%. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung penyandang tuna rungu dan tuna wicara serta mengurangi kesenjangan komunikasi dengan masyarakat normal, memperluas pemahaman dan kesadaran akan pentingnya bahasa isyarat. Kata kunci : YOLO (You Only Look Once), Bahasa Isyarat Indonesia ( BISINDO), Black Box, User Accaptance Testing.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
