IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE ALGORITMA
APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN
PRODUK DI KEDAI SETAPAK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
NURSETYAWAN, AHMAD AJI
Subject
L Education (General)
Datestamp
2024-10-21 04:21:43
Abstract :
Kedai Setapak merupakan kedai yang bergerak dalam bisnis minuman kekinian yang terletak di Kelurahan Sidowayah, Kecamatan Rembang, Kabupaten Rembang. Kedai tersebut banyak diminati oleh pelanggan terutama di kalangan pelajar dan remaja karena menjual berbagai macam menu olahan minuman dengan konsep yang kekinian dengan harga yang sangat terjangkau. Dengan adanya kegiatan penjualan setiap hari, data semakin lama akan semakin bertambah banyak. Data tersebut sampai saat ini hanya berfungsi sebagai arsip bagi kedai dan tidak dapat dimanfaatkan serta diolah menjadi informasi yang berguna untuk menentukan pola pembelian pelanggan. Oleh karena itu, pada penelitian ini peneliti telah membangun sebuah aplikasi data mining dengan menggunakan algoritma apriori untuk melakukan analisis data penjualan guna menemukan informasi pola beli konsumen. Penelitian ini diselesaikan dengan metode pengembangan sistem yaitu metode waterfall, pemodelan sistem dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) yang meliputi usecase diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram dengan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) serta menggunakan database My Structured Query Language (MySQL). Sedangkan untuk melakukan analisis data penjualan menggunakan algoitma apriori. Hasil dari proses data mining adalah pola pembelian produk yang sering dibeli bersamaan. Produk yang paling banyak dibeli oleh pelanggan di Kedai Setapak yaitu red cake dan tiramisu dengan nilai minimum support 66,67% dan minimum confidence 70%. Hasil pengujian blackbox yang dilakukan oleh 4 dosen prodi Informatika Universitas PGRI Semarang menunjukan bahwa tingkat keberhasilan memiliki presentase 97,92%, sedangkan tingkat kegagalan memiliki presentase 2,08%, maka kesimpulan yang didapat bahwa sistem berjalan sesuai dengan fungsionalitasnya dan hasil sesuai yang diharapkan. Selanjutnya pada pengujian whitebox menghasilkan presentase 100% tercapai dan 0% gagal dengan kompleksitas yang dihasilkan adalah 2. Kemudian pada user acceptance test atau uji penerimaan pengguna yang dilakukan oleh 5 koresponden dari mahasiswa dan pihak kedai Setapak dari segi kemanfaatan menghasilkan presentase 90,6%, segi kemudahan menghasilkan presentase 91% dan segi tampilan antarmuka menghasilkan presentase 91,8% sehingga memperoleh total rata?rata presentase sebanyak 91,2% ini dapat disimpulkan bahwa sistem sudah diterima dengan baik dan layak digunakan. Kata Kunci : Apriori, data mining, pola beli konsumen, web.
Kedai Setapak merupakan kedai yang bergerak dalam bisnis minuman kekinian yang terletak di Kelurahan Sidowayah, Kecamatan Rembang, Kabupaten Rembang. Kedai tersebut banyak diminati oleh pelanggan terutama di kalangan pelajar dan remaja karena menjual berbagai macam menu olahan minuman dengan konsep yang kekinian dengan harga yang sangat terjangkau. Dengan adanya kegiatan penjualan setiap hari, data semakin lama akan semakin bertambah banyak. Data tersebut sampai saat ini hanya berfungsi sebagai arsip bagi kedai dan tidak dapat dimanfaatkan serta diolah menjadi informasi yang berguna untuk menentukan pola pembelian pelanggan. Oleh karena itu, pada penelitian ini peneliti telah membangun sebuah aplikasi data mining dengan menggunakan algoritma apriori untuk melakukan analisis data penjualan guna menemukan informasi pola beli konsumen. Penelitian ini diselesaikan dengan metode pengembangan sistem yaitu metode waterfall, pemodelan sistem dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) yang meliputi usecase diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram dengan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) serta menggunakan database My Structured Query Language (MySQL). Sedangkan untuk melakukan analisis data penjualan menggunakan algoitma apriori. Hasil dari proses data mining adalah pola pembelian produk yang sering dibeli bersamaan. Produk yang paling banyak dibeli oleh pelanggan di Kedai Setapak yaitu red cake dan tiramisu dengan nilai minimum support 66,67% dan minimum confidence 70%. Hasil pengujian blackbox yang dilakukan oleh 4 dosen prodi Informatika Universitas PGRI Semarang menunjukan bahwa tingkat keberhasilan memiliki presentase 97,92%, sedangkan tingkat kegagalan memiliki presentase 2,08%, maka kesimpulan yang didapat bahwa sistem berjalan sesuai dengan fungsionalitasnya dan hasil sesuai yang diharapkan. Selanjutnya pada pengujian whitebox menghasilkan presentase 100% tercapai dan 0% gagal dengan kompleksitas yang dihasilkan adalah 2. Kemudian pada user acceptance test atau uji penerimaan pengguna yang dilakukan oleh 5 koresponden dari mahasiswa dan pihak kedai Setapak dari segi kemanfaatan menghasilkan presentase 90,6%, segi kemudahan menghasilkan presentase 91% dan segi tampilan antarmuka menghasilkan presentase 91,8% sehingga memperoleh total rata?rata presentase sebanyak 91,2% ini dapat disimpulkan bahwa sistem sudah diterima dengan baik dan layak digunakan. Kata Kunci : Apriori, data mining, pola beli konsumen, web.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
