RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT VIRUS
CORONA (COVID 19) DENGAN METODE FORWARD CHAINING
BERBASIS ANDROID
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
ROZAQ, MUHAMMAD YUSRON FATHUR
Subject
L Education (General)
Datestamp
2024-10-25 02:01:07
Abstract :
Penyakit Virus Corona atau biasa di sebut Covid 19 merupakan virus yang mematikan. Namun sebagian masyarakat tidak peduli terhadap virus corona, dan bahkan mengabaikan Protokol Kesehatan yang sudah di tetapkan pemerintah. Saat ini masyarakat masih banyak yang belum mengetahui gejala ketika terpapar Virus Corona. Pada umumnya, jika masyarakat sakit maka akan pergi ke rumah sakit ataupun puskesmas terdekat untuk melakukan pemeriksaan. Tapi itu akan sangat berbahaya bila pasien tersebut telah terjangkit Virus Corona dan tidak mengetahui gejala dari virus tersebut. Untuk itu perlu dibuatkan aplikasi sistem pakar deteksi penyakit Virus Corona bagi masayarakat sebagai sarana dalam mengatasi permasalahan tersebut. Untuk melakukan penelitian ini, digunakan metode Forward chaining sebagai metode penulusurannya dan metode certainty factor sebagai metode untuk menghitung nilai kepercayaan atas gejala yang di berikan oleh pasien juga digunakan untuk pembuatan sistem. Aplikasi ini berjalan pada perangkat mobile dengan sistem operasi Android. Dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java. Dalam pemodelannya aplikasi ini menggunakan metode UML berupa use case diagram , Activity Diagram, dan sequence diagram hasil uji blackbox memiliki persentase 100% keberhasilan, dan hasil pengujian UAT sebesar 90,1% sehingga penggunaan sistem ini dapat dikategorikan sangat layak. Hasil uji coba dilakukan oleh lima tipe smartphone berbeda, yaitu : Android Nougat 7.0, Android Oreo 8.0, Android Q, dan Android R bagian menu dan tampilan dapat berfungsi dengan persentase 100%. Dengan adanya penelitian ini maka dihasilkan sebuah sistem pakar penyakit virus corona, dimana menghasilkan keluaran/output yang berupa hasil diagnosa dan cara penanganan jenis penyakit virus corona tersebut. Kata Kunci : Sistem Pakar, Virus Corona, Forward Chaining, Certainty factor, Android.
Penyakit Virus Corona atau biasa di sebut Covid 19 merupakan virus yang mematikan. Namun sebagian masyarakat tidak peduli terhadap virus corona, dan bahkan mengabaikan Protokol Kesehatan yang sudah di tetapkan pemerintah. Saat ini masyarakat masih banyak yang belum mengetahui gejala ketika terpapar Virus Corona. Pada umumnya, jika masyarakat sakit maka akan pergi ke rumah sakit ataupun puskesmas terdekat untuk melakukan pemeriksaan. Tapi itu akan sangat berbahaya bila pasien tersebut telah terjangkit Virus Corona dan tidak mengetahui gejala dari virus tersebut. Untuk itu perlu dibuatkan aplikasi sistem pakar deteksi penyakit Virus Corona bagi masayarakat sebagai sarana dalam mengatasi permasalahan tersebut. Untuk melakukan penelitian ini, digunakan metode Forward chaining sebagai metode penulusurannya dan metode certainty factor sebagai metode untuk menghitung nilai kepercayaan atas gejala yang di berikan oleh pasien juga digunakan untuk pembuatan sistem. Aplikasi ini berjalan pada perangkat mobile dengan sistem operasi Android. Dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java. Dalam pemodelannya aplikasi ini menggunakan metode UML berupa use case diagram , Activity Diagram, dan sequence diagram hasil uji blackbox memiliki persentase 100% keberhasilan, dan hasil pengujian UAT sebesar 90,1% sehingga penggunaan sistem ini dapat dikategorikan sangat layak. Hasil uji coba dilakukan oleh lima tipe smartphone berbeda, yaitu : Android Nougat 7.0, Android Oreo 8.0, Android Q, dan Android R bagian menu dan tampilan dapat berfungsi dengan persentase 100%. Dengan adanya penelitian ini maka dihasilkan sebuah sistem pakar penyakit virus corona, dimana menghasilkan keluaran/output yang berupa hasil diagnosa dan cara penanganan jenis penyakit virus corona tersebut. Kata Kunci : Sistem Pakar, Virus Corona, Forward Chaining, Certainty factor, Android.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
