PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENGIDENTIFIKASI
KEMATANGAN BUAH MELON BERDASARKAN CIRI STATISTIK
ORDE 1 MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
ROKHMAN, MUKHAMMAD FATKHUR
Subject
L Education (General)
Datestamp
2024-11-19 03:30:04
Abstract :
Melon (Cucumis melo) memiliki nilai yang tinggi dengan kisaran pasar yang luas dan beragam, mulai dari pasar tradisional hingga pasar modern. Tujuan penelitian ini yaitu mengidentifikasi kematangan buah melon berdasarkan tekstur kulit menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan metode ekstraksi ciri orde 1 menggunakan algoritma K-NN. Oleh karena itu dibuatlah identifikasi tingkat kematangan buah melon menggunkaan ekstraksi ciri orde 1 menggunakan algoritma k-nearest neighbor dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra digital untuk memudahkkan masyarakat menetukan buah melon yang matang dan mentah. Metode penelitian yang digunakan adalah ekstraksi ciri tekstur orde 1 menggunakan algoritma K-NN, penelitian ini menggunakan citra buah melon sebanyak 44 citra buah melon dimana 27 citra digunakan untuk data training dan 17 citra digunakan sebagai data testing. Pada proses identifikasi dengan metode ciri statistik orde 1 menggunakan algoritma K-NN program akan membandingkan tingkat kookurensi yang dimiliki objek, kemudian akan dipilih tingkat kesesuaiaan yang paling tinggi dan diputuskan apakah objek tersebut merupakan buah melon matang atau mentah. Berdasarkan hasil pengujian data, sistem dapat mengidentifikasi tingkat kematangan buah melon dengan akurasi sebesar 82%. Algoritma k-nearest neighbor (K-NN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. K-Nearest Neighbor telah banyak digunakan sebagai metode klasifikasi dengan akurasi yang tinggi. Pengolahan citra digital mampu untuk mengidentifikasi kematangan buah melon dengan baik karena tingkat akurasinya cukup akurat. Untuk penelitian serupa dimasa depan dapat dikembangkan dengan menambahkan fungsi identifikasi buah melon berdasrkan bentuk dan warna dari kulit buah melon serta dapat menerapkan algoritma lain. Kata kunci : Buah Melon, k-Nearest Neighbor, Matlab
Melon (Cucumis melo) memiliki nilai yang tinggi dengan kisaran pasar yang luas dan beragam, mulai dari pasar tradisional hingga pasar modern. Tujuan penelitian ini yaitu mengidentifikasi kematangan buah melon berdasarkan tekstur kulit menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan metode ekstraksi ciri orde 1 menggunakan algoritma K-NN. Oleh karena itu dibuatlah identifikasi tingkat kematangan buah melon menggunkaan ekstraksi ciri orde 1 menggunakan algoritma k-nearest neighbor dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra digital untuk memudahkkan masyarakat menetukan buah melon yang matang dan mentah. Metode penelitian yang digunakan adalah ekstraksi ciri tekstur orde 1 menggunakan algoritma K-NN, penelitian ini menggunakan citra buah melon sebanyak 44 citra buah melon dimana 27 citra digunakan untuk data training dan 17 citra digunakan sebagai data testing. Pada proses identifikasi dengan metode ciri statistik orde 1 menggunakan algoritma K-NN program akan membandingkan tingkat kookurensi yang dimiliki objek, kemudian akan dipilih tingkat kesesuaiaan yang paling tinggi dan diputuskan apakah objek tersebut merupakan buah melon matang atau mentah. Berdasarkan hasil pengujian data, sistem dapat mengidentifikasi tingkat kematangan buah melon dengan akurasi sebesar 82%. Algoritma k-nearest neighbor (K-NN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. K-Nearest Neighbor telah banyak digunakan sebagai metode klasifikasi dengan akurasi yang tinggi. Pengolahan citra digital mampu untuk mengidentifikasi kematangan buah melon dengan baik karena tingkat akurasinya cukup akurat. Untuk penelitian serupa dimasa depan dapat dikembangkan dengan menambahkan fungsi identifikasi buah melon berdasrkan bentuk dan warna dari kulit buah melon serta dapat menerapkan algoritma lain. Kata kunci : Buah Melon, k-Nearest Neighbor, Matlab
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
