EKSPERIMEN PENENTUAN GOLONGAN
DARAH MELALUI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN
METODE DETEKSI PREWITT, SOBEL, DAN ROBERT
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Author
HARMANTO, .
Subject
QA76.76.I59 Digital Media Programming
Datestamp
2011-10-25 04:33:20
Abstract :
HARMANTO, 0534010075, EKSPERIMEN PENENTUAN GOLONGAN DARAH MELALUI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE DETEKSI PREWITT, SOBEL, DAN ROBERT DOSEN PEMBIMBING I: HJ. ASTI DWI IRFIANTI, S.KOM M.KOM DOSEN PEMBIMBING II: FETTY TRI ANGRAENI, S.KOM ABSTRAKSI Perkembangan teknologi di bidang kesehatan berkembang dengan pesat. Namun masih terdapat hal-hal yang dilakukan secara konvensional.Perancangan aplikasi deteksi golongan darah dimulai mengambil sampel darah dan membaginya menjadi tiga bagian. Kemudian sampel darah tersebut ditetesi antiserum A,B, dan AB. sampel darah diambil citranya secara digital menggunakan kamera digital. Hasil pencitraan harus terlebih dahulu direkayasa atau istilah pengolahan citranya yaitu prepocessing yang mengubah format citra, pemotongan citra, dan pengaturan kontras untuk mendapatkan hasil yang maksimal.Proses dari penentuan golongan darah, kemudian citra diolah dengan metode smoothing untuk menghaluskan dari noise dan pengolahan citra yang terakhir yaitu pendeteksian tepi objek dalam citra. Untuk deteksi tepinya, terdapat tiga operator (Robert, Prewitt, Sobel) untuk disimpulkan operator deteksi tepi yang terbaik untuk mendeteksi gumpalan dengan melakukan pengujian golongan darah dengan mengambil sampel golongan darah. Operator sobel mempunyai keakuratan 94% meskipun lama percepatan rata ? rata 331,93 ms dari 16 uji coba Kata kunci: Golongan darah, pengolahan citra digital, deteksi tepi
HARMANTO, 0534010075, EKSPERIMEN PENENTUAN GOLONGAN DARAH MELALUI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE DETEKSI PREWITT, SOBEL, DAN ROBERT DOSEN PEMBIMBING I: HJ. ASTI DWI IRFIANTI, S.KOM M.KOM DOSEN PEMBIMBING II: FETTY TRI ANGRAENI, S.KOM ABSTRAKSI Perkembangan teknologi di bidang kesehatan berkembang dengan pesat. Namun masih terdapat hal-hal yang dilakukan secara konvensional.Perancangan aplikasi deteksi golongan darah dimulai mengambil sampel darah dan membaginya menjadi tiga bagian. Kemudian sampel darah tersebut ditetesi antiserum A,B, dan AB. sampel darah diambil citranya secara digital menggunakan kamera digital. Hasil pencitraan harus terlebih dahulu direkayasa atau istilah pengolahan citranya yaitu prepocessing yang mengubah format citra, pemotongan citra, dan pengaturan kontras untuk mendapatkan hasil yang maksimal.Proses dari penentuan golongan darah, kemudian citra diolah dengan metode smoothing untuk menghaluskan dari noise dan pengolahan citra yang terakhir yaitu pendeteksian tepi objek dalam citra. Untuk deteksi tepinya, terdapat tiga operator (Robert, Prewitt, Sobel) untuk disimpulkan operator deteksi tepi yang terbaik untuk mendeteksi gumpalan dengan melakukan pengujian golongan darah dengan mengambil sampel golongan darah. Operator sobel mempunyai keakuratan 94% meskipun lama percepatan rata ? rata 331,93 ms dari 16 uji coba Kata kunci: Golongan darah, pengolahan citra digital, deteksi tepi
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
