DETEKSI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR STATISTICAL PADA CITRA MAMMOGRAM BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muria Kudus
Author
jatmika, wahyu
Subject
Teknik komputer. Perangkat keras komputer
Datestamp
2014-06-26 03:38:18
Abstract :
Kanker payudara menduduki urutan kedua terbanyak penyebab kematian pada wanita saat ini. Pencegahan kanker payudara dapat dilakukan secara dini melalui pemeriksaan mammografi. Mammografi merupakan pemeriksaan dengan menggunakan sinar rontgen dosis rendah untuk melihat bagian dalam payudara. Hasil dari mammografi disebut mammogram, yang biasanya digunakan untuk membantu proses awal pendeteksian dan diagnosa kanker payudara pada wanita. Terkadang terdapat beberapa mammogram yang berwarna gelap sehingga sulit untuk dilakukan diagnosis, untuk itu dibutuhkan teknik perbaikan kualitas citra yang dapat memunculkan bagian-bagian yang tidak terlihat serta untuk memperoleh informasi (feature extraction) yang lebih jelas yang terkandung dalam suatu citra. Pada penelitian ini, teknik yang digunakan untuk memperbaiki citra digital adalah Contrast Stretching, Grayscale, Histogram Equalization. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur statistical dan untuk pengenalan (recognition) menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Hasil pengenalan ini adalah mammogram normal dan abnormal.
Kanker payudara menduduki urutan kedua terbanyak penyebab kematian pada wanita saat ini. Pencegahan kanker payudara dapat dilakukan secara dini melalui pemeriksaan mammografi. Mammografi merupakan pemeriksaan dengan menggunakan sinar rontgen dosis rendah untuk melihat bagian dalam payudara. Hasil dari mammografi disebut mammogram, yang biasanya digunakan untuk membantu proses awal pendeteksian dan diagnosa kanker payudara pada wanita. Terkadang terdapat beberapa mammogram yang berwarna gelap sehingga sulit untuk dilakukan diagnosis, untuk itu dibutuhkan teknik perbaikan kualitas citra yang dapat memunculkan bagian-bagian yang tidak terlihat serta untuk memperoleh informasi (feature extraction) yang lebih jelas yang terkandung dalam suatu citra. Pada penelitian ini, teknik yang digunakan untuk memperbaiki citra digital adalah Contrast Stretching, Grayscale, Histogram Equalization. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur statistical dan untuk pengenalan (recognition) menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Hasil pengenalan ini adalah mammogram normal dan abnormal.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
