ANALISIS PERBANDINGAN DETEKSI TEPI PREWITT DAN ROBERTS PADA UANG KERTAS DAN MENGGUNAKAN KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Total View This Week1
Total View This Week1
Institusion
Universitas Muria Kudus
Author
Puji Rahayu, Ika
Subject
Teknologi (umum)
Datestamp
2014-07-18 07:39:09
Abstract :
Kemajuan teknologi telah berkembang dengan pesat. Terlebih lagi teknologi di bidang informatika. Seiring dengan kemajuan ini, kejahatan yang menggunakan teknologi juga berkembang. Salah satu kejahatan yang memanfaatkan kemajuan teknologi adalah pembuatan uang palsu. Peningkatan ini dikarena mudahnya mendapatkan informasi cara membuat uang palsu di internet. Berdasarkan masalah di atas, maka skripsi ini akan membahas tentang analisis pendeteksian citra uang kertas dengan mengidentifikasi antara uang asli dengan uang palsu. Adapun metode deteksi tepi yang digunakan yaitu metode prewit dan metode roberts. Selanjutnya diklasifikasikan menggunakan pendekatan metode support vector machine (SVM). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini merupakan analisis perbandingan antara metode deteksi tepi prewit dan robert pada pendeteksian uang kertas serta klasifikasi uang asli dan uang palsu menggunakan metode SVM. Perbandingan deteksi tepi yang lebih tampak jelas gambarannya yaitu metode prewitt. Hasil akurasi dari SVM untuk pengklasifikasian uang kertas dengan menggunakan analisis tekstur ekstraksi ciri orde satu sebesar 75%.
Kemajuan teknologi telah berkembang dengan pesat. Terlebih lagi teknologi di bidang informatika. Seiring dengan kemajuan ini, kejahatan yang menggunakan teknologi juga berkembang. Salah satu kejahatan yang memanfaatkan kemajuan teknologi adalah pembuatan uang palsu. Peningkatan ini dikarena mudahnya mendapatkan informasi cara membuat uang palsu di internet. Berdasarkan masalah di atas, maka skripsi ini akan membahas tentang analisis pendeteksian citra uang kertas dengan mengidentifikasi antara uang asli dengan uang palsu. Adapun metode deteksi tepi yang digunakan yaitu metode prewit dan metode roberts. Selanjutnya diklasifikasikan menggunakan pendekatan metode support vector machine (SVM). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini merupakan analisis perbandingan antara metode deteksi tepi prewit dan robert pada pendeteksian uang kertas serta klasifikasi uang asli dan uang palsu menggunakan metode SVM. Perbandingan deteksi tepi yang lebih tampak jelas gambarannya yaitu metode prewitt. Hasil akurasi dari SVM untuk pengklasifikasian uang kertas dengan menggunakan analisis tekstur ekstraksi ciri orde satu sebesar 75%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
