Deteksi Jenis Kulit Wajah Berdasarkan Warna Ycbcr Dengan Algoritma Fuzzy Subtractive Clustering
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muria Kudus
Author
Handayani, Hilda Ilcham
Subject
Teknologi (umum)
Datestamp
2015-03-10 07:38:32
Abstract :
Kulit wajah mempunyai beberapa jenis umum yaitu normal, berminyak dan kering. Pengetahuan akan pentingnya mengenali jenis kulit wajah sendiri adalah hal terpenting yang harus diketahui sebelum melakukan sebuah perawatan lebih lanjut. Salah dalam mendiagnosa jenis kulit wajah nantinya akan timbul masalah baru. Akan tetapi jenis kulit yang kita lihat secara kasat mata belum tentu benar, maka dari itu dibutuhkan tes khusus untuk mendiagnosa jenis kulit wajah tersebut. Saat ini teknologi semakin berkembang, dengan memanfaatkan pengolahan citra dari YCbCr dengan menggunakan Fuzzy Subtractive Clustering dapat memberikan kemudahan untuk mengelompokkan jenis kulit wajah dan mengetahui jenis kulit seseorang dari citra yang diuji. Penelitian ini meghasilkan 2 kelompok kelas yaitu 2 cluster (normal, berminyak) dan 3 cluster (normal, berminyak dan kering). Untuk 2 cluster jenis kulit wajah mempunyai nilai akurasi 80%, sedangkan untuk deteksi 3 cluster jenis kulit wajah memiliki nilai akurasi yang lebih rendah 56.67%.
Kulit wajah mempunyai beberapa jenis umum yaitu normal, berminyak dan kering. Pengetahuan akan pentingnya mengenali jenis kulit wajah sendiri adalah hal terpenting yang harus diketahui sebelum melakukan sebuah perawatan lebih lanjut. Salah dalam mendiagnosa jenis kulit wajah nantinya akan timbul masalah baru. Akan tetapi jenis kulit yang kita lihat secara kasat mata belum tentu benar, maka dari itu dibutuhkan tes khusus untuk mendiagnosa jenis kulit wajah tersebut. Saat ini teknologi semakin berkembang, dengan memanfaatkan pengolahan citra dari YCbCr dengan menggunakan Fuzzy Subtractive Clustering dapat memberikan kemudahan untuk mengelompokkan jenis kulit wajah dan mengetahui jenis kulit seseorang dari citra yang diuji. Penelitian ini meghasilkan 2 kelompok kelas yaitu 2 cluster (normal, berminyak) dan 3 cluster (normal, berminyak dan kering). Untuk 2 cluster jenis kulit wajah mempunyai nilai akurasi 80%, sedangkan untuk deteksi 3 cluster jenis kulit wajah memiliki nilai akurasi yang lebih rendah 56.67%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
