Sistem Pendukung Keputusanpemilihan Tanaman Perkotaan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muria Kudus
Author
PRAYOGO, ANGGA REZA
Subject
Teknologi (umum)
Datestamp
2016-03-08 02:56:16
Abstract :
Metode Naive Bayes Classifier sering digunakan dalam hal membantupengambilan keputusan, bila pengambilan keputusan itu dihadapkan pada adanya sejumlah kriteria dansejumlah alternatif.Dimana kriteria yang ada dalam pengambilan keputusan itu tentunya memilikisejumlah bobot alternatif.Salah satu bidang permasalahan yang dapat diselesaikan dengan metode Naive Bayes Classifier ini adalah pemilihan tanaman perkotaan. Di mana kriteria yang dimaksud adalah terdiri dari kriteria: tinggi tanaman, struktur akar tanaman, kekuatan batang, kekuatan ranting, ukuran daun umur tanaman, bentuk tajuk tanaman dan bunga tanaman.Kriteria ini nantinya ditentukan bobotlokalnya, dengan alternatif terdiri dari tanaman yang ada. Setelah ditentukan bobot dari tiap kriteria,maka langkah selanjutnya adalah akan ditentukan bobot dari tiap alternatif untuk masing-masingkriteria sehingga diperoleh bobot global. Penilaian pemilihan tanaman perkotaan ini penting untuk menentukan tanaman mana yang cocok ditanam dilahan perkotaan.Untuk menyikapi hal tersebut perlu adanya suatu sistem untuk mengetahui presentase pemilihan jenis tanaman yang dihasilkan untuk ditanam dilahan perkotaan, kemudian dibandingkan dengan kriteria: tinggi tanaman, struktur akar tanaman, diameter batang, kekuatan ranting, pertumbuhan tanaman, ukuran daun dan usia tanaman. yang diijinkan berdasarkanproses perbandingan untuk memberikan nilai kuantitatif pada masing-masing tanaman (bukan hanya peringkat ataupun kelas / tingkatan ).Aplikasiyang dibangun merupakan aplikasi berbasis web responsifdengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes Classifier
Metode Naive Bayes Classifier sering digunakan dalam hal membantupengambilan keputusan, bila pengambilan keputusan itu dihadapkan pada adanya sejumlah kriteria dansejumlah alternatif.Dimana kriteria yang ada dalam pengambilan keputusan itu tentunya memilikisejumlah bobot alternatif.Salah satu bidang permasalahan yang dapat diselesaikan dengan metode Naive Bayes Classifier ini adalah pemilihan tanaman perkotaan. Di mana kriteria yang dimaksud adalah terdiri dari kriteria: tinggi tanaman, struktur akar tanaman, kekuatan batang, kekuatan ranting, ukuran daun umur tanaman, bentuk tajuk tanaman dan bunga tanaman.Kriteria ini nantinya ditentukan bobotlokalnya, dengan alternatif terdiri dari tanaman yang ada. Setelah ditentukan bobot dari tiap kriteria,maka langkah selanjutnya adalah akan ditentukan bobot dari tiap alternatif untuk masing-masingkriteria sehingga diperoleh bobot global. Penilaian pemilihan tanaman perkotaan ini penting untuk menentukan tanaman mana yang cocok ditanam dilahan perkotaan.Untuk menyikapi hal tersebut perlu adanya suatu sistem untuk mengetahui presentase pemilihan jenis tanaman yang dihasilkan untuk ditanam dilahan perkotaan, kemudian dibandingkan dengan kriteria: tinggi tanaman, struktur akar tanaman, diameter batang, kekuatan ranting, pertumbuhan tanaman, ukuran daun dan usia tanaman. yang diijinkan berdasarkanproses perbandingan untuk memberikan nilai kuantitatif pada masing-masing tanaman (bukan hanya peringkat ataupun kelas / tingkatan ).Aplikasiyang dibangun merupakan aplikasi berbasis web responsifdengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes Classifier
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
