Abstract :
Judul : APLIKASI KLASIFIKASI ARTIKEL TEKNOLOGI INFORMASI
PADA MAJALAH CHIP MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES
Dosen 1 : Nur Cahyo Wibowo, S.Kom, M.Kom
Dosen 2 : Doddy Ridwandono, S.Kom
Penulis : Rigtianto Setiawan
____________________________________________________________________
Abstrak
Pengklasifikasian teks sangat dibutuhkan dalam berbagai macam aplikasi, terutama
aplikasi yang jumlah dokumennya bertambah dengan cepat seiring dengan
bertambahnya waktu. Contohnya adalah aplikasi spam email, indek otomatis pada
artikel ilmiah, dan lain sebagainya.Ada dua varian utama dalam penggolongan teks,
yaitu clustering text dan klasifikasi teks
Permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana membuat aplikasi rekomendasi
pengklasifikasian suatu artikel teks pada CHIP menggunakan algoritma Naïve Bayes
dan seberapa akuratkah proses klasifikasi dalam mengklasifikasikan artikel teks
majalah CHIP menggunakan algoritma Naïve Bayes.
Pembuatan aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Delphi
dan diintegrasikan dengan database Microsoft Access. Aplikasi yang dihasilkan dapat
mengklasifikasikan artikel teks pada majalah komputer Chip dengan baik.
Kata kunci: Klasifikasi Teks, Naïve Bayes, Majalah Chip.