IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK
KLASTERISASI MAHASISWA BERDASARKAN PREDIKSI
WAKTU KELULUSAN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Author
ALVI , SYAHRIN
Subject
QA76.6 Computer programming
Datestamp
2014-05-08 07:53:02
Abstract :
Waktu kelulusan merupakan permasalahan umum bagi pihak universitas dan mahasiswa, karena kedua pihak tersebut sama-sama tidak dapat memprediksi waktu kelulusan mahasiswa. Dengan adanya masalah ini, perlu untuk menciptakan sistem yang dapat memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa. Teknik clusteringdapat memecahkan masalah ini, yakni dengan menggunakan algoritma K-Means. Aplikasi ini mengimplementasi algoritma K-Means ke dalam studi kasus tersebut. Aplikasi ini terdiri dari empat fungsi, yakni ?Cluster?, ?Show Centroid?, ?Show the Graphic?, dan ?Evaluate the Cluster?. ?Cluster?digunakan untuk membagi data mahasiswa ke dalam kelas-kelas berdasarkan prediksi waktu kelulusannya. ?Show Centroid?digunakan untuk melihat centroidakhir dari proses iterasi. ?Show the Graphic?digunakan untuk menampilkan posisi tingkat kelulusan mahasiswa. ?Evaluate the Cluster? digunakan untuk menghitung nilai optimal dari hasil clustertersebut. Dengan adanya aplikasi ini, pihak universitas dapat melihat hasil prediksi tingkat kelulusan mahasiswa. Maka, bila terdapat mahasiswa yang menduduki peringkat terendah dalam prediksi kelulusan, pihak universitas dapat memberikan bimbingan intensif atau semester pendek khusus, untuk membantu mahasiswa tersebut dalam mengejar ketertinggalannya.
Waktu kelulusan merupakan permasalahan umum bagi pihak universitas dan mahasiswa, karena kedua pihak tersebut sama-sama tidak dapat memprediksi waktu kelulusan mahasiswa. Dengan adanya masalah ini, perlu untuk menciptakan sistem yang dapat memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa. Teknik clusteringdapat memecahkan masalah ini, yakni dengan menggunakan algoritma K-Means. Aplikasi ini mengimplementasi algoritma K-Means ke dalam studi kasus tersebut. Aplikasi ini terdiri dari empat fungsi, yakni ?Cluster?, ?Show Centroid?, ?Show the Graphic?, dan ?Evaluate the Cluster?. ?Cluster?digunakan untuk membagi data mahasiswa ke dalam kelas-kelas berdasarkan prediksi waktu kelulusannya. ?Show Centroid?digunakan untuk melihat centroidakhir dari proses iterasi. ?Show the Graphic?digunakan untuk menampilkan posisi tingkat kelulusan mahasiswa. ?Evaluate the Cluster? digunakan untuk menghitung nilai optimal dari hasil clustertersebut. Dengan adanya aplikasi ini, pihak universitas dapat melihat hasil prediksi tingkat kelulusan mahasiswa. Maka, bila terdapat mahasiswa yang menduduki peringkat terendah dalam prediksi kelulusan, pihak universitas dapat memberikan bimbingan intensif atau semester pendek khusus, untuk membantu mahasiswa tersebut dalam mengejar ketertinggalannya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
