PENGENALAN WAJAH MANUSIA
MENGGUNAKAN ALGORITMA EIGENFACE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Author
RULLY , GITA HARTANTYO
Subject
QA76.6 Computer programming
Datestamp
2014-09-17 03:40:32
Abstract :
Penelitian tentang sistem keamanan terutama keamanan berbasis pengenalan wajah secara otomatis telah berkembang pesat. Dalam penerapannya, aplikasi pengenalan citra wajah ini menggunakan sebuah web-camerauntuk menangkap citra wajah seseorang secara real-timekemudian dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database tertentu. Ada beberapa metode untuk proses pengenalan wajah. Pada penelitian ini menggunakan metode Eigenface dengan bahasa pemrograman Visual Basic, compilerMicrosoft Visual Studio 2010 (.Net) dan image processing libraryEmgu CV. Metode ini mempunyai komputasi yang sederhana dan cepat. Secara garis besar proses dari aplikasi ini adalah kamera melakukan capturepada citra wajah sehingga didapatkan sebuah nilai RGB. Dengan menggunakan pemrosesan awal, dilakukan resizedan RGB ke gray. Metode eigenface berfungsi untuk menghitung eigenvalue dan eigenvector yang akan digunakan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Metode euclidean distancedigunakan untuk mencari jarak dengan data fitur yang telah didapat dan jarak terkecil adalah hasilnya. Dari percobaan dan pengujian yang dilakukan, aplikasi dapat mengenali citra wajah dengan tingkat keberhasilan sampai 85%. Tinggi rendahnya unsur pencahayaan yang berada di sekitar obyek sangat mempengaruhi proses pendeteksian.
Penelitian tentang sistem keamanan terutama keamanan berbasis pengenalan wajah secara otomatis telah berkembang pesat. Dalam penerapannya, aplikasi pengenalan citra wajah ini menggunakan sebuah web-camerauntuk menangkap citra wajah seseorang secara real-timekemudian dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database tertentu. Ada beberapa metode untuk proses pengenalan wajah. Pada penelitian ini menggunakan metode Eigenface dengan bahasa pemrograman Visual Basic, compilerMicrosoft Visual Studio 2010 (.Net) dan image processing libraryEmgu CV. Metode ini mempunyai komputasi yang sederhana dan cepat. Secara garis besar proses dari aplikasi ini adalah kamera melakukan capturepada citra wajah sehingga didapatkan sebuah nilai RGB. Dengan menggunakan pemrosesan awal, dilakukan resizedan RGB ke gray. Metode eigenface berfungsi untuk menghitung eigenvalue dan eigenvector yang akan digunakan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Metode euclidean distancedigunakan untuk mencari jarak dengan data fitur yang telah didapat dan jarak terkecil adalah hasilnya. Dari percobaan dan pengujian yang dilakukan, aplikasi dapat mengenali citra wajah dengan tingkat keberhasilan sampai 85%. Tinggi rendahnya unsur pencahayaan yang berada di sekitar obyek sangat mempengaruhi proses pendeteksian.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
