Abstract :
Koran merupakan sumber mencari berita maupun informasi terkini yang terjadi pada
masyarakat sekitar maupun dunia. Segala berita mulai dari perekonomian, selebriti hingga
tentang kondisi alam tersaji lugas ada di koran. Di zaman modern seperti ini koran terbagi
menjadi dua macam, yaitu koran cetak dan koran media daring. Seiring penggunaan koran daring
yang lebih portable, koran cetak mulai berkurang peminatnya. Terlebih golongan milenial yang
menyukai hal yang lebih efisien. Tidak jarang orang dewasa pun banyak yang meninggalkan
penggunaan koran cetak harian.
Untuk itu perlu dibuat penelitian tentang bagaimana cara agar keberadaan koran cetak
harian tetap berlangsung. Sehingga banyak penerbit harian koran cetak yang belum beralih ke
media onine dapat bertahan. Disamping itu tingkat keakuratan berita koran cetak lebih sulit
direkayasa dan cenderung lebih akurat. Penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 dengan
membuat pohon keputusan yang menentukan pelanggan dengan kriteria tertentu yang akan terus
berlangganan koran cetak harian. Menggunakan software Rstudio dalam membuat prediksinya
agar lebih presisi. Menghasilkan kriteria rentang usia yang diikuti kriteria lamanya pelanggan
bertempat tinggal menjadi acuan prediksinya.
Newspapers are a source of finding the latest news and information that occurs in the surrounding
community and the world. All news ranging from the economy, celebrities to the natural conditions
presented straightforwardly in the newspaper. In modern times such as newspapers are divided into
two types, namely print and online media newspapers. As the use of more portable online
newspapers, print newspapers began to decline in demand. Especially millennial groups who like
things more efficiently. Not infrequently many adults who leave the use of daily print newspapers.
For this reason, research needs to be made on how to keep the daily print newspaper in progress. So
that many print newspaper daily publishers who have not yet turned to online media can survive.
Besides that, the accuracy of printed newspapers is more difficult to be engineered and tends to be
more accurate. This study uses the C4.5 algorithm by making a decision tree that determines
customers with certain criteria who will continue to subscribe to the daily print newspaper. Using
Rstudio software to make predictions more precise. Generating the age range criteria followed by
the criteria for the length of time the customer resides becomes his prediction reference.