Abstract :
Benayu Hijab Semarang merupakan distributor brand hijab seperti Gerai Saffa,
Alwa, dan Kiciks, yang menyediakan berbagai produk perlengkapan muslimah
dengan toko offline yang letaknya di Jl. Prof. DR. Hamka no. 9 RT 03/RW O4,
Tambakaji, Kec. Ngaliyan, Semarang. Dengan berbagai macam produk dari brand
yang dijual, pemilik usaha kesulitan dalam penentuan stok yang ideal, sehingga
penjualan tidak maksimal. Pemilik usaha membutuhkan informasi pola kombinasi
produk yang sering dibeli secara bersamaan, agar dapat meningkatkan strategi
penjualan dan acuan dalam penentuan stok barang.
Implementasi Market Basket Analysis pada Benayu Hijab Semarang akan
menggunakan Algoritma Apriori untuk menganalisa pola kombinasi produk yang
saling berhubungan. Teknik asosiasi digunakan untuk menganalisa transaksi
penjualan menggunakan Software RStudio dengan nilai minimum support yaitu
0,01 (1%) dan nilai confidence 0,5 (50%) menghasilkan 14 aturan asosiasi.
Penggunaan metode CRISP-DM digunakan sebagai penunjang proses analisa,
pemahaman dan pengolahan data. Hasil dari analisa ini berupa aturan asosiasi yang
akan diterapkan dalam pengembangan strategi pemasaran dan penentuan stok
barang di Benayu Hijab Semarang.
Benayu Hijab Semarang is a distributor of hijab brands such as Gerai Saffa, Alwa,
and Kiciks, which provide various Muslim accessories products with an offline
store located on Jl. Prof. DR. Hamka no. 9 RT 03 / RW O4, Tambakaji, Kec.
Ngaliyan, Semarang. With a variety of products from brands that are sold, business
vii
owners have difficulty in determining the ideal stock, so sales are not optimal.
Business owners need information on a combination of product patterns that are
often bought together, in order to improve sales strategies and references in
determining the stock of goods.
The implementation of Market Basket Analysis on Benayu Hijab Semarang will
use the Apriori Algorithm to analyze the pattern of interconnected product
combinations. The association technique is used to analyze sales transactions using
RStudio Software with a minimum support value of 0.01 (1%) and a cofidence
value of 0.5 (50%) resulting in 14 association rules. The use of the CRISP-DM
method is used to support the process of analysis, understanding and data
processing. The results of this analysis are association rules that will be applied in
developing marketing strategies and determining the stock of goods at Benayu
Hijab Semarang.