Abstract :
PT Information Technology Service atau lebih dikenal IT Service yang bergerak dalam
bidang jual purna dan klaim garansi dari berbagai vendor seperti ASUS, Lenovo, HP,
Brother, Fujitsu, Avita, Xyrex, Gigabyte, ViewSonic dan BenQ membutuhkan database
untuk mencatat data servis yang masuk sehingga mempermudah manajemen untuk mamantau
jumlah servisan yang masuk. Dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat mempermudah pencarian
data servis pelanggan sehingga mempercepat kinerja admin PT IT Service. Pencarian
informasi menggunakan sistem temu kembali informasi menghasilkan pencarian informasi
yang besar sehingga membutuhkan waktu untuk mendapatkan informasi yang akurat. Metode
dice similarity digunakan untuk menghasilkan pencarian yang akurat dan tepat.Aplikasi
sistem pencarian dengan metode dice similarity dirancang untuk menghasilkan pencarian
dalam jumlah recall rendah dan precission tinggi sehingga pengguna mendapatkan hasil
pencarian yang cepat dan akurat. Hasil pencarian metode dice similarity dengan jumlah data
485 didapatkan hasil pencarian dengan rata-rata recall rendah yaitu 0.06 dan rata-rata
precission tinggi yaitu 1.00, menunjukkan bahwa sistem pencarian dengan metode dice
similarity telah bekerja akurat dengan hasil pencarian informasi menempatkan hasil pencarian
dengan bobot tertinggi pada posisi paling atas (descending).
PT Information Technology Service or better known as IT Service be active as service
partner provider after sales from vendors such as ASUS, Lenovo, HP, Brother, Fujitsu, Avita,
Xyrex, Gigabyte, ViewSonic and BenQ require databases to record incoming service and
make it easier to management to knowing amount of service data. An aplication could make
it easier to search customer service data, thus speeding up administrator peformance.
Information retrieval produces large information searches that make time to get accurate
information. A method dice similarity is used to generate precise and accurate search.
Information retrieval using method dice similarity is designed to generate searches in low
levels of recall and high precission so that make the user can gets quick and accurate
information. The result found using method dice similarity with a total of 485 data found
search results with average low recall of 0.06 and the average high precission of 1.00, its
showing that system information retrieval using method dice similarity has been working
well and accurately with the results placing the highest weight as descending.