Abstract :
Skripsi ini berisi sebuah penelitian tentang bagaimana rasio keuangan BPR yaitu Current
Asset Ratio (CAR) / Kewajiban Penyediaan Modal Minimum (KPMM), Non Performing
Loan (NPL), Net Interest margin (NIM), Biaya Operasional dan Pendapatan Operasional
(BOPO), dan Loan to Deposit Ratio (LDR) mempengaruhi tingkat profitabilitas yang di
proyeksikan oleh rasio Return On Asset (ROA). Dalam penelitian ini CAR/KPMM, NPL,
NIM, BOPO dan LDR sebagai variabel independen, sedangkan ROA sebagai variabel
dependen. Penelitian ini menggunakan sampel data dari laporan keuangan Bank
Perkreditan Rakyat (BPR) di Kota Semarang yang terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan
(OJK) tahun 2016 sampai dengan 2018. Pengambilan sampel dari web OJK
(www.ojk.go.id) dan menggunakan metode Purpossive Sampling. Terdapat 23 BPR yang
memenuhi kriteria sebagai sampel penelitian. Data sampel diolah menggunakan
Microsoft Excel dan SPSS 19. Metode analisis yang digunakan untuk pengolahan data
pada penelitian ini yaitu Metode Analisis Regresi Linier Berganda. Hasil dari olah data
dalam penelitian ini menunjukan CAR / KPMM dan NIM berpengaruh positif signifikan
terhadap ROA, BOPO berpengaruh negatif signifikan terhadap ROA dan NPL dan LDR
tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA
This thesis contains a study of how BPR financial ratios are Current Asset Ratio (CAR)/
Minimum Capital Requirements (KPMM), Non-Performing Loans (NPL), Net Interest
Margin (NIM), Operational Costs Operating Income (BOPO), and Loans to Deposit
Ratio (LDR) affects the level of profitability projected by the Return on Assets (ROA)
ratio. In this study CAR/ KPMM, NPL, NIM, BOPO and LDR as independent variables,
while ROA as the dependent variable. This study uses sample data from the financial
statements of Rural Bank (BPR) in Semarang City registered with the Financial Services
Authority (OJK) in 2016 to 2018. Sampling from the OJK website (www.ojk.go.id) and
using the Purpossive method Sampling. There are 23 BPRs that meet the criteria as
research samples. The sample data is processed using Microsoft Excel and SPSS 19. The
analytical method used for data processing in this study is the Multiple Linear Regression
Analysis Method. The results of the data processing in this study indicate that CAR /
KPMM and NIM have a significant positive effect on ROA, BOPO has a significant
negative effect on ROA and NPL, and LDR does not significantly influence ROA