RANCANG BANGUN ALAT IOT DETEKSI DAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN DEEP LEARNING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Stikubank
Author
.Nurmahmudin, Muh
Subject
QA Mathematics
Datestamp
2021-06-03 07:54:53
Abstract :
Wajah merupakan ciri fisiologis yang paling mudah dan digunakan untuk membedakan identitas setiap individu. Sehingga pengenalan wajah merupakan salah satu teknologi biometrik yang sering dipelajari dan dikembangkan. Tahap pengenalan wajah dapat dilakukan dengan cepat oleh manusia namun butuh waktu lama bagi komputer. Kemampuan manusia itulah yang ingin diduplikasi peneliti sebagai biometrik dalam bidang computer vision dengan tujuan untuk mengklasifikasikan wajah manusia pada komputer yang nantinya dapat digunakan dan dikembangkan . Penelitian ini sistem mendeteksi wajah menggunakan metode Convolutional Neural Networks (CNN) secara real-time bertujuan untuk menegenali wajah seseorang. Penelitian menggunakan python dengan metode Convolutional Neural Networks (CNN). Setelah sistem dibuat dilakukan pengujian sistem pada beberapa orang dengan bentuk wajah yang berbeda dan mendapatkan hasil yang akurat. Pengujian juga dilakukan pada posisi wajah dengan mata sebelah tertutup, mulut tertutup dan masih mendapatkan hasil yang akurat. Proses Pengujian harus dilakukan pada pencahayaan yang cukup dengan jarak antara wajah dan kamera +50 ? 75cm. Dari semua pengujian yang dilakukan sistem mempunyai akurasi 80.5%.
Wajah merupakan ciri fisiologis yang paling mudah dan digunakan untuk membedakan identitas setiap individu. Sehingga pengenalan wajah merupakan salah satu teknologi biometrik yang sering dipelajari dan dikembangkan. Tahap pengenalan wajah dapat dilakukan dengan cepat oleh manusia namun butuh waktu lama bagi komputer. Kemampuan manusia itulah yang ingin diduplikasi peneliti sebagai biometrik dalam bidang computer vision dengan tujuan untuk mengklasifikasikan wajah manusia pada komputer yang nantinya dapat digunakan dan dikembangkan . Penelitian ini sistem mendeteksi wajah menggunakan metode Convolutional Neural Networks (CNN) secara real-time bertujuan untuk menegenali wajah seseorang. Penelitian menggunakan python dengan metode Convolutional Neural Networks (CNN). Setelah sistem dibuat dilakukan pengujian sistem pada beberapa orang dengan bentuk wajah yang berbeda dan mendapatkan hasil yang akurat. Pengujian juga dilakukan pada posisi wajah dengan mata sebelah tertutup, mulut tertutup dan masih mendapatkan hasil yang akurat. Proses Pengujian harus dilakukan pada pencahayaan yang cukup dengan jarak antara wajah dan kamera +50 ? 75cm. Dari semua pengujian yang dilakukan sistem mempunyai akurasi 80.5%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
