ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL TWITTER TERKAIT ISU PENGGUNAAN PESTISIDA PADA TANAMAN SAYURAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
Total View This Week0

Institusion

Universitas Stikubank

Author

Manafi, Galuh Ibnun Yuni

Subject

QA Mathematics 

Datestamp

2021-06-04 05:24:02 

Abstract :
Banyak sekali pengguna media sosial di seluruh dunia saat ini, Twitter merupakan media sosial terpopuler saat ini, Twitter bukan hanya sebagai sarana komunikasi saja, Twitter sering digunakan oleh masyarakat sebagai media untuk menyampaikan pendapat salah satunya tentang masalah yang berdampak pada penggunaan pestisida pada tanaman di Indonesia. . Pendapat di media sosial twitter bisa disebut tweet. Dari tweet tersebut, sentimen positif dan negatif bisa dicari. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 222 data tweet dengan 148 data latih dan 74 data uji. Dengan menggunakan bahasa pemrograman python dalam proses klasifikasi. Metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah Support Vector Machine, hasil yang diperoleh dari metode Support Vector Machine adalah 91%, dengan perolehan precission 90%, nilai recall 91%, dan skor f1 90% maka metode support vector machine memberikan hasil yang cukup bagus. 

File :
a) HALAMAN JUDUL (Halaman Judul – Daftar Isi).pdf
b) ABSTRAK (Indonesia dan Inggris 1 file).pdf
c) BAB I.pdf
d) BAB II.pdf
e) BAB III.pdf
f) BAB IV.pdf
g) BAB v.pdf
i) DAFTAR PUSTAKA.pdf
j) LAMPIRAN.pdf