SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANPEMILIHAN BIRO WISATA DI KUDUS BERBASIS WEB
(STUDI KASUS : NAMIRA TOUR, NICETRAVELING,
NUSA INDAH TOUR)
Total View This Week1
Total View This Week1
Institusion
Universitas Muria Kudus
Author
ARIFIN, MUHAMMAD
Subject
Mesin dan teknik kehutanan
Datestamp
2018-04-21 09:11:59
Abstract :
Seiring dengan antusiasme penduduk untuk melakukan liburan, sekarang ini banyak bermunculan biro wisata khususnya di Kudus.Biro wisata adalah kegiatan usaha yang bersifat kompersial yang mengatur dan menyediakan pelayanan bagi sseorang atau sekelompok untuk melakukan perjalanan dengan tujuan utama berwista.Oleh karena itu penulis mengambil tema tentang pemilihan biro wisata di Kudus menggunakan metode Simple Additive Weighting dengan harapan wisatawan lebih mudah untuk memilih biro wisata.Untuk merekomendasikan biro wisata penulis menentukan kriteria-kriteria dalam pemilihan biro wisata diantaranya paket objek wisata, paket fasilitas, paket bus dan paket biaya. Data yang diperoleh dari biro wisata akan dikelola dengan metode simple additive weightingdengan cara menentukan rating kecocokan pada setiap alternatif, menormalisasikan data dan mengalikan nilai kepentingan dengan nilai normalisasi setiap kritreria alternatif. Hasil nilai alternatif tertinggi adalah hasil rekomendasi.
Seiring dengan antusiasme penduduk untuk melakukan liburan, sekarang ini banyak bermunculan biro wisata khususnya di Kudus.Biro wisata adalah kegiatan usaha yang bersifat kompersial yang mengatur dan menyediakan pelayanan bagi sseorang atau sekelompok untuk melakukan perjalanan dengan tujuan utama berwista.Oleh karena itu penulis mengambil tema tentang pemilihan biro wisata di Kudus menggunakan metode Simple Additive Weighting dengan harapan wisatawan lebih mudah untuk memilih biro wisata.Untuk merekomendasikan biro wisata penulis menentukan kriteria-kriteria dalam pemilihan biro wisata diantaranya paket objek wisata, paket fasilitas, paket bus dan paket biaya. Data yang diperoleh dari biro wisata akan dikelola dengan metode simple additive weightingdengan cara menentukan rating kecocokan pada setiap alternatif, menormalisasikan data dan mengalikan nilai kepentingan dengan nilai normalisasi setiap kritreria alternatif. Hasil nilai alternatif tertinggi adalah hasil rekomendasi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
