PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS LARANGAN BERBASIS BENTUK DAN WARNA DENGAN METODE IMAGE CENTROID ZONE DAN EUCLIDEAN DISTANCE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
71120047, Prakosa Ananta Saputra
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-06-10 02:05:18
Abstract :
Rambu Larangan merupakan rambu yang berguna bagi pengguna kendaraan bermotor untuk tetap waspada agar selalu berhati-hati dalam berkendara, namun masih banyak yang tidak mengetahui arti dari rambu-rambu tersebut. Oleh karena itu , pengenalan citra obyek rambu lalu lintas berjenis larangan diperlukan untuk membantu para pengguna kendaraan bermotor untuk dapat mengerti arti dari jenis rambu larangan yang ada. Penulis dalam tugas akhir ini menggunakan dua metode yaitu menggunakan metode Image Centroid Zoning (ICZ) sebagai metode ekstraksi ciri dan metode Euclidean distance untuk proses pengenalan menggunakan data hasil ekstraksi ciri ICZ. Data Pengujian menghasilkan akurasi sebesar 100% untuk pengujian menggunakan 60 data yang sudah dilatih dan sebesar 34,5% untuk data yang belum dilatih dengan menggunakan 16 jumlah zona yang di hasilkan dari ekstraksi ciri ICZ.
Rambu Larangan merupakan rambu yang berguna bagi pengguna kendaraan bermotor untuk tetap waspada agar selalu berhati-hati dalam berkendara, namun masih banyak yang tidak mengetahui arti dari rambu-rambu tersebut. Oleh karena itu , pengenalan citra obyek rambu lalu lintas berjenis larangan diperlukan untuk membantu para pengguna kendaraan bermotor untuk dapat mengerti arti dari jenis rambu larangan yang ada. Penulis dalam tugas akhir ini menggunakan dua metode yaitu menggunakan metode Image Centroid Zoning (ICZ) sebagai metode ekstraksi ciri dan metode Euclidean distance untuk proses pengenalan menggunakan data hasil ekstraksi ciri ICZ. Data Pengujian menghasilkan akurasi sebesar 100% untuk pengujian menggunakan 60 data yang sudah dilatih dan sebesar 34,5% untuk data yang belum dilatih dengan menggunakan 16 jumlah zona yang di hasilkan dari ekstraksi ciri ICZ.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
