PENGENALAN RAMBU PERINTAH BERBASIS BENTUK DENGAN METODE ZERNIKE MOMENTS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
71120064, Glenward Prasetyo Alomau
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-06-10 02:12:22
Abstract :
Rambu perintah adalah rambu yang menyatakan perintah yang wajib dilakukan oleh pengguna jalan. Ciri-ciri rambu perintah adalah berbentuk bundar dan berwarna biru. Masih banyak yang tidak mengetahui arti dari rambu-rambu tersebut. Maka dari itu, pengenalan rambu lalu lintas perintah diperlukan untuk membantu para pengguna kendaraan agar mengetahui jenis-jenis rambu perintah yang ada. Peneliti menggunakan jarak tiga meter dan empat meter dalam pengambilan citra uji rambu perintah. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah zernike moments dengan klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor dan Euclidean Distance untuk menghitung jarak terdekat antara citra uji dengan citra latih. Variasi nilai k yang digunakan pada klasifikasi adalah 1, 3, 5, 7 dan 9 dan menggunakan orde 4 untuk zernike moments. Pada penelitian ini, tingkat akurasi yang berhasil dicapai dengan nilai k= 1 adalah sebesar 47,72%, dengan nilai k= 3 adalah sebesar 38,63 % ,dengan nilai k= 5 adalah sebesar 36,36 %, dengan nilai k= 7 adalah sebesar 38,63 % dan dengan nilai k= 9 adalah sebesar 36,36 %. Dengan tingkat akurasi keberhasilan pengenalan citra uji rambu perintah seperti diatas , menunjukkan bahwa penggunaan nilai k= 1 adalah yang paling baik untuk klasifikasi pengenalan rambu perintah pada penelitian ini.
Rambu perintah adalah rambu yang menyatakan perintah yang wajib dilakukan oleh pengguna jalan. Ciri-ciri rambu perintah adalah berbentuk bundar dan berwarna biru. Masih banyak yang tidak mengetahui arti dari rambu-rambu tersebut. Maka dari itu, pengenalan rambu lalu lintas perintah diperlukan untuk membantu para pengguna kendaraan agar mengetahui jenis-jenis rambu perintah yang ada. Peneliti menggunakan jarak tiga meter dan empat meter dalam pengambilan citra uji rambu perintah. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah zernike moments dengan klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor dan Euclidean Distance untuk menghitung jarak terdekat antara citra uji dengan citra latih. Variasi nilai k yang digunakan pada klasifikasi adalah 1, 3, 5, 7 dan 9 dan menggunakan orde 4 untuk zernike moments. Pada penelitian ini, tingkat akurasi yang berhasil dicapai dengan nilai k= 1 adalah sebesar 47,72%, dengan nilai k= 3 adalah sebesar 38,63 % ,dengan nilai k= 5 adalah sebesar 36,36 %, dengan nilai k= 7 adalah sebesar 38,63 % dan dengan nilai k= 9 adalah sebesar 36,36 %. Dengan tingkat akurasi keberhasilan pengenalan citra uji rambu perintah seperti diatas , menunjukkan bahwa penggunaan nilai k= 1 adalah yang paling baik untuk klasifikasi pengenalan rambu perintah pada penelitian ini.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
