SISTEM IDENTIFIKASI JENIS FONT PADA FILE CITRA MENGGUNAKAN DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN EUCLIDEAN DISTANCE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
22104904, KUKUH ALDYANTO
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2020-06-05 03:01:09
Abstract :
Dalam dunia desain, mengenal dan mengidentifikasi jenis font adalah hal yang sangat penting karena dapat meningkatkan efektifitas dan produktifitas kerja para desainer. Namun bisa dikatakan tidak mungkin bahwa seorang desainer mampu mengingat dan menghafal semua jenis font yang ada. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis merancang solusi dengan membuat sistem identifikasi font secara otomatis pada file citra dengan menggunakan algoritma DCT (Discrete cosine transform) dan Euclidean Distance. Algoritma DCT berfungsi untuk mengekstrak fitur atau karakteristik pada file citra masukan dan kemudian akan dilakukan pencocokan pada template dalam data set menggunakan algoritma euclidean distance.
Dalam dunia desain, mengenal dan mengidentifikasi jenis font adalah hal yang sangat penting karena dapat meningkatkan efektifitas dan produktifitas kerja para desainer. Namun bisa dikatakan tidak mungkin bahwa seorang desainer mampu mengingat dan menghafal semua jenis font yang ada. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis merancang solusi dengan membuat sistem identifikasi font secara otomatis pada file citra dengan menggunakan algoritma DCT (Discrete cosine transform) dan Euclidean Distance. Algoritma DCT berfungsi untuk mengekstrak fitur atau karakteristik pada file citra masukan dan kemudian akan dilakukan pencocokan pada template dalam data set menggunakan algoritma euclidean distance.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
