IMPLEMENTASI TEMPLATE MATCHING UNTUK PENGENALAN LABEL DAN DETEKSI KESALAHAN LETAK BUKU PERPUSTAKAAN BERBASIS ANDROID
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
71110024, ANDRE WIJAYA PUJIANTO
Subject
QA76 Computer software
Datestamp
2020-06-09 02:48:02
Abstract :
Pada era modern ini teknologi komputer dan smart phone semakin berkembang pesat, demikian pula dengan tuntutan sistem yang dapat mempermudah kinerja manusia. Salah satu sistem yang dikembangkan bertujuan untuk mendeteksi sebuah kesalahan yang dilakukan manusia. Contohnya adalah sistem deteksi kesalahan letak buku perpustakaan UKDW, salah satu metode Optical Character Recognition (OCR) yaitu Template Matching dimungkinkan dapat membantu pengecekan kesalahan letak buku tersebut. Cara kerja Template Matching yaitu dengan melakukan perhitungan nilai warna citra template dengan citra potongan tiap karakter dari label hasil preprocessing Region of Interest (ROI) dan Histogram Approachm, perhitungan dilakukan dengan rumus Euclidean yang hasilnya berupa sebuah nilai perbedaan. Nilai tersebut dapat digunakan untuk proses recognition karakter. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa metode ROI, Histogram Approch dan Template Matching dapat mendeteksi kesalahan letak buku pada citra. Dengan persentase keberhasilan ROI sebesar 98.61%, keberhasilan Histogram Approach 81.27% dan Template Matching 83.78% , namun ada beberapa faktor yang mempengaruhi proses dalam sistem yaitu nilai threshold, ukuran perbandingan dan persentase toleransi perbedaan antara citra template dengan citra hasil segmentasi, juga kadar pecahayaan, label yang rusak terkena air dan kemiringan label dalam citra.
Pada era modern ini teknologi komputer dan smart phone semakin berkembang pesat, demikian pula dengan tuntutan sistem yang dapat mempermudah kinerja manusia. Salah satu sistem yang dikembangkan bertujuan untuk mendeteksi sebuah kesalahan yang dilakukan manusia. Contohnya adalah sistem deteksi kesalahan letak buku perpustakaan UKDW, salah satu metode Optical Character Recognition (OCR) yaitu Template Matching dimungkinkan dapat membantu pengecekan kesalahan letak buku tersebut. Cara kerja Template Matching yaitu dengan melakukan perhitungan nilai warna citra template dengan citra potongan tiap karakter dari label hasil preprocessing Region of Interest (ROI) dan Histogram Approachm, perhitungan dilakukan dengan rumus Euclidean yang hasilnya berupa sebuah nilai perbedaan. Nilai tersebut dapat digunakan untuk proses recognition karakter. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa metode ROI, Histogram Approch dan Template Matching dapat mendeteksi kesalahan letak buku pada citra. Dengan persentase keberhasilan ROI sebesar 98.61%, keberhasilan Histogram Approach 81.27% dan Template Matching 83.78% , namun ada beberapa faktor yang mempengaruhi proses dalam sistem yaitu nilai threshold, ukuran perbandingan dan persentase toleransi perbedaan antara citra template dengan citra hasil segmentasi, juga kadar pecahayaan, label yang rusak terkena air dan kemiringan label dalam citra.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
